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小妮子4063
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如何在python中将几个不同类型的回归方法集成adaboost?
求大神指教!!!
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2017-10-13 16:18:21
boosting是递进的数据集和相同算法得到的,你用不同类型回归模型明显不适用
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12楼
2017-10-13 11:29:42
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12楼
:
Originally posted by
bcsnow
at 2017-10-13 11:29:42
boosting是递进的数据集和相同算法得到的,你用不同类型回归模型明显不适用
我看说明是可以用不同算法集成的,那有什么方法可以用?随机森林?就是想把几中不同的回归模型集成一起,做一个强回归模型
,感谢指教
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13楼
2017-10-13 11:34:10
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小妮子4063
at 2017-10-13 11:34:10
我看说明是可以用不同算法集成的,那有什么方法可以用?随机森林?就是想把几中不同的回归模型集成一起,做一个强回归模型
,感谢指教
...
你又没有树,怎么集成森林?Bagging虽然模型不是串行的,但要求你数据是重抽样的。你这种情况就用平均法或者学习法就好了
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14楼
2017-10-13 14:04:47
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bcsnow
at 2017-10-13 14:04:47
你又没有树,怎么集成森林?Bagging虽然模型不是串行的,但要求你数据是重抽样的。你这种情况就用平均法或者学习法就好了...
学习法是什么意思?能说的具体点吗?谢谢
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2017-10-13 14:46:01
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小妮子4063
at 2017-10-13 14:46:01
学习法是什么意思?能说的具体点吗?谢谢
...
就是把模型预测结果作为输入,实际结果做输出再,再得到一个模型。你另一个问题中回答过
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16楼
2017-10-14 21:44:22
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bcsnow
at 2017-10-14 21:44:22
就是把模型预测结果作为输入,实际结果做输出再,再得到一个模型。你另一个问题中回答过...
嗯嗯,非常谢谢
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17楼
2017-10-14 23:38:09
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你可以尝试用SVM做一下
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18楼
2017-10-18 11:36:46
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yong5060269
at 2017-10-18 11:36:46
你可以尝试用SVM做一下
支持向量机?我目的是想要做集成!!
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19楼
2017-10-18 12:36:07
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青子衿1
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