| 查看: 18791 | 回复: 20 | |||
| 当前只显示满足指定条件的回帖,点击这里查看本话题的所有回帖 | |||
[交流]
响应面法分析数据,失拟项一直是显著,为什么? 已有18人参与
|
|||
|
第一次做响应面,发现失拟项一直是显著,即使把数据改成预测值,失拟项依然是显著,R方值也还可以。这是怎么回事啊,一整天都在整响应面,依然很迷糊,所以想问问大神们,求讲解啊! 发自小木虫Android客户端 |
» 猜你喜欢
自荐读博
已经有7人回复
自然科学基金委宣布启动申请书“瘦身提质”行动
已经有4人回复
投稿Elsevier的杂志(返修),总是在选择OA和subscription界面被踢皮球
已经有6人回复
求个博导看看
已经有18人回复
青基代表作,AAAI之类的A会的special track在国内认可度高吗?还是归为workshop之流?
已经有3人回复
上海工程技术大学【激光智能制造】课题组招收硕士
已经有6人回复
上海工程技术大学张培磊教授团队招收博士生
已经有4人回复
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
|
是怎么解决的呢?还是说就不应该用响应面做呢?我的结果给你的是一样的,模型和失拟项都是极显著,r方0.9939,我现在不明白是不是一开始就不应该用响应面呢 发自小木虫Android客户端 |
14楼2018-07-25 13:57:48
403457694
金虫 (小有名气)
- 应助: 19 (小学生)
- 金币: 1093.2
- 散金: 28
- 红花: 2
- 帖子: 172
- 在线: 26.9小时
- 虫号: 4031742
- 注册: 2015-08-21
- 性别: GG
- 专业: 药剂学

2楼2017-10-01 17:57:03
3楼2017-10-01 19:32:02
summers1985
木虫 (著名写手)
- 应助: 187 (高中生)
- 金币: 4820.8
- 散金: 5
- 红花: 25
- 帖子: 1265
- 在线: 871.6小时
- 虫号: 3318787
- 注册: 2014-07-11
- 专业: 天然药物化学

4楼2017-10-01 20:48:22







回复此楼