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当输入和目标输出都为矩阵时，神经网络该如何去训练？
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x_1=0:0.1:2; x_2=0:0.1:2; n=normrnd(0,0.1,21,21); [x_1,x_2]=meshgrid(x_1,x_2); yy=exp(-x_1).*(x_1.^2+x_2.^2)+n; targ=yy;%目标输出 [x_1,x_2,yy]为训练数据样本 xx=[x_1,x_2]; 当输入和目标输出都为矩阵时，神经网络该如何去训练？ |
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