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不知道有没有人研究基于物品的协同过滤推荐算法
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想问下关于该算法中预测值计算的公式,还有求物品相似度是求全部数据的物品相似度,还是只求训练集中物品相似度呢?其实我对训练集和测试集在该算法中怎么用的有点糊涂,求好人指点
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