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adinacheng

新虫 (初入文坛)

应助: 0 (幼儿园)
金币: 0.5
帖子: 1
在线: 57分钟
虫号: 2469331
注册: 2013-05-17
专业: 边界层大气物理学和大气湍

[求助] 跪求基于稳健局部近似回归的筛分法(Robust extraction of baseline signal)程序已有1人参与

我手头有一批长期的CO2浓度观察资料，想做本地大气CO2浓度分析，采用Ruckstuhl(2012)提出的REBS方法，各位大牛有用过这个方法的吗？能否提供一些编程的经验，谢过了！

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香港城市大学数据科学系+能源与环境学院李堂华课题组诚招全奖博士/博士后/研究助理已经有775人回复

1楼 2017-09-02 12:00:02

已阅回复此楼关注TA 给TA发消息送TA红花 TA的回帖

哎呀L

铜虫 (小有名气)

应助: 0 (幼儿园)
金币: 140.5
红花: 1
帖子: 70
在线: 4.7小时
虫号: 421510
注册: 2007-07-14
性别: MM
专业: 环境污染化学

【答案】应助回帖

稳健回归函数：robustfit( )

稳健回归是指此回归方法相对于其他回归方法而言，受异常值的影响较小。
调用格式：
b=robustfit(x,y)
[b,stats]=robustfit(x,y)
[b,stats]=robustfit(x,y,’wfun’,tune,’const’)

例：演示一个异常数据点如何影响最小二乘拟合值与稳健拟合。首先利用函数y=10-2x加上一些随机干扰的项生成数据集，然后改变一个y的值形成异常值。调用不同的拟合函数，通过图形观查影响程度。
code File Robust_Fit

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