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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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jiqimao8501

银虫 (小有名气)

[交流] 【求助】地统计分析中相关性分析的问题

插值要求数据具有一定的相关性,如果数据的相关性不强,通过什么方法可以弥补?
用克里格插值的精度受哪些因素的影响,如何提高呢?
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neuwendao

金虫 (职业作家)


wbaishi(金币+1,VIP+0):感谢提供参考信息! 2-11 12:59
是不是可以对原始数据进行变化,例如取对数或者中心化之类的。
2楼2009-02-10 11:57:39
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jiqimao8501

银虫 (小有名气)

效果还是不太好啊,还有什么办法
3楼2009-02-10 19:46:24
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lobb

银虫 (小有名气)

可以采用一些剔出特异值的方法
4楼2009-02-18 07:15:49
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极度灵感

银虫 (正式写手)

★ ★
wbaishi(金币+2,VIP+0):感谢灵感热心应答! 2-21 08:45
对相关性没有要求。
但采样点的统计频率如果不是正态分布,可能会对变异函数拟合产生影响。这种情况下可以考虑进行数据变换,如 log ,box-cox。

还有种可能就是采样点的空间相关性本身较弱,如块金太高,(块金/拱高)太大,这种插值出来的结果的方差应该会比较大。但这是数据的固有特性导致的,很难从方法上优化结果。只能是加密采样、或者其他。
发帖和发论文是一个道理,宁缺毋滥。
5楼2009-02-18 14:37:33
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junbaobao

铁虫 (小有名气)

引用回帖:
Originally posted by 极度灵感 at 2009-2-18 14:37:
对相关性没有要求。
但采样点的统计频率如果不是正态分布,可能会对变异函数拟合产生影响。这种情况下可以考虑进行数据变换,如 log ,box-cox。

还有种可能就是采样点的空间相关性本身较弱,如块金太高,( ...

嗯  说得很详细啊
新人报到
6楼2009-03-06 09:40:41
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