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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 食品 » 其他 » 电子鼻PCA，怎么分析啊，具体步骤
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ys杨小熊

新虫 (初入文坛)

[求助] 电子鼻PCA，怎么分析啊，具体步骤 已有3人参与

电子鼻PCA，怎么分析啊，x，y轴都是什么，并且该如何选第一主成分和第二主成分呢？求大神

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主成分分析

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1楼 2017-08-13 22:34:24
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sqzhang

禁虫 (正式写手)
感谢参与，应助指数 +1
本帖内容被屏蔽
2楼2017-08-14 11:06:50
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晋鹏

版主 (知名作家)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
主成份分析是通过坐标变换将数据分布的主要特征通过新的（较原变量个数更少的）主成份（即新的变量）来表示，这样可以减少变量的个数，同时又能提取原数据的主要信息，可以方便研究数据的主要规律.
        由于数据分布的规律是由数据在各个方向上分布的方差决定，总有那么一个方向，数据在此方向上分布的离差（方差）是最大的，那么这个方向就是第一主成分的方向，也就是其中一个新的坐标轴的方向，因为此方向是所有方向中方差最大的，所以这个方向所对应的第一主成份（这个新的变量）也承载着原数据中最多的信息，这个信息量占原始信息的总量的比率就是所谓的“贡献率”。
        原始数据的x轴是时间，y轴是G/G0（相对电阻率），主成分分析要从原始数据中获取，最后PCA图以第一主成分为x轴，第二主成分为y轴，进而确定这些主成分，贡献率。
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及时行乐，人生不留遗憾！
3楼2017-08-14 14:31:51
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zinfly

专家顾问 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
PCA本质上是将方差最大的方向作为主要特征，也就是能让对象区分开贡献率最大的为第一主成分
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4楼2017-08-15 10:50:56
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wujiezhou


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5楼2017-08-15 10:52:06
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袁小小然

银虫 (正式写手)
引用回帖:
4楼: Originally posted by zinfly at 2017-08-15 10:50:56
PCA本质上是将方差最大的方向作为主要特征，也就是能让对象区分开贡献率最大的为第一主成分

用SPSS怎么作图呢？？老师您有相关资料吗？
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无
6楼2017-11-06 19:59:23
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瓜哥爱学习

新虫 (小有名气)
请问老师会用电子鼻的数据作主成分分析图了吗

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7楼2019-04-25 23:30:35
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