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博士奖学金：面向临床预测支持的电子病历深度学习与医疗知识库大数据分析(长期有效)
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博士奖学金项目：面向临床预测支持的电子病历深度学习与医疗知识库大数据分析 博士项目研究机构：雷丁大学信息科学研究中心 University of Reading, Informatics Research Centre 项目背景：随着大数据和数据分析技术的不断发展，基于机器学习的数据驱动模型在健康医疗领域逐步得到推广和应用。深度学习作为在人工智能基础之上，是最近蓬勃发展的强大的机器学习工具之一，将会对未来人工智能以及医疗健康界产生颠覆性的作用。在这一背景中，电子健康病历为加快临床研究和预测行分析提供了巨大契机。该博士项目建立在已成功实施的医疗信息集成平台基础上深入研究能够可靠地被应用于临床决策支持系统以及工作流程的医疗知识库，大数据分析与深度学习方法，并应用于真实世界的预测性临床模型。 研究团队简介：本项目为英国雷丁大学博士生项目，通过者将获得英国雷丁大学博士学位。本项目录取的优秀学生将获得全额奖学金资助（学费+生活费）。 英国雷丁大学 (http://www.reading.ac.uk/ )是世界排名前１％大学 (根据高等教育质量全球顶尖大学排名榜QS World University Rankings 2014‐15), 大学98%的研究被评为国际优秀水平(根据英国研究卓越框架Research Excellence Framework 2014). 英国雷丁大学信息科学研究中心目前有超过20多名学者（包括10余位教授）和40多名博士生从事相关领域的研究工作。研究和技术能力涵盖医疗信息学，金融科技，智能系统，Web 服务、语义集成、系统的互操作性、设计和实施协作系统、个性化企业决策支持分析等。IRC与英国皇家伯克郡政府共同成立医疗健康论坛，多次承担英国政府，欧盟，中国国家自然科学基金等资助的医疗信息化项目（EPSRC、KTP、Innovate UK, NHS、TSB 、RCUK、Newton Fund）。 奖学金选拔要求 • 国内外大学计算机／数据科学／信息管理／医疗信息学等相关硕士学位（要求优等成绩） • 熟悉知识库,数据分析，知识融合以及相关软件开发环境 • 熟悉深度学习，机器学习方法模型训练与测试, 程序编制, 以及相关机器学习环境 • 需要较强英文学术写作以及口语能力 • 已有国外期刊学术论文发表者优先 • 有一定医疗知识背景优先 • 申请者需要有自主学习与良好沟通能力 申请方式： 请到雷丁大学网站提交申请表, 网站链接为: http://www.reading.ac.uk/graduat ... w-to-apply-pgr.aspx 提交时请选择博士分类: PhD in Informatics and System Science. *注意*: 请在申请表Funding Section中“Scholarships applied for” 处标明该奖学金标识号: GS17-021. 如有问题咨询请联系李微子博士（Weizi.li@henley.ac.uk） 该PhD项目长期有效 [ Last edited by VickyLi1122 on 2017-7-7 at 17:16 ] |
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