24小时热门版块排行榜

返回列表

当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖

hongyichen

新虫 (初入文坛)

应助: 0 (幼儿园)
金币: 5.1
帖子: 12
在线: 56分钟
虫号: 6895787
注册: 2017-07-03
专业: 电力系统

[求助] 本人运用1stopt1.5版本没有输出结果不知道存在什么问题可以帮忙运行一下吗？已有1人参与

求助非线性函数参数估计问题，有没有大神可以用1stopt的高级版本帮忙试试？
各位大神，本人最近用1stopt进行一个非线性函数的参数估计，要估计的参数为a,b两个，
程序和数据如下：
Parameter a,b;
Variable x1,x2,y;
Function y=[a/(2sinh(2b))]*[exp(-a*abs(x1+x2)*cosh(b))*sinh(b+a*abs(x1+x2)*sinh(b))+
                     exp(-a*abs(x1-x2)*cosh(b))*sinh(b+a*abs(x1-x2)*sinh(b))];
Data;
x1        x2         y
0.08         0.17         0.999563647085703
0.17         0.25         0.999489815898793
0.25         0.33         0.999401949466772
0.33         0.42         0.999297491237766
0.42         0.50         0.999173634119673
0.50         0.58         0.999027456079710
0.58         0.67         0.998856178168658
0.67         0.75         0.998657595686600
0.75         0.83         0.998430729911067
0.83         0.92         0.998176719156497
0.25         0.08         0.998110258380471
0.92         1.00         0.997899895715664
0.17         0.33         0.997787633668196
0.25         0.42         0.997403928198098
0.33         0.50         0.996948442830718
0.42         0.58         0.996409743916502
0.50         0.67         0.995776444312890
0.08         0.33         0.995388492667056
0.58         0.75         0.995038572863311
0.17         0.42         0.994595154277951
0.67         0.83         0.994189729241333
0.25         0.50         0.993652858942214
0.75         0.92         0.993230158977414
0.33         0.58         0.992536907133540
0.83         1.00         0.992170684362222
0.42         0.67         0.991221891983577
0.08         0.42         0.991094253083807
0.50         0.75         0.989684128090047
0.17         0.50         0.989553121643748
0.58         0.83         0.987905614393109
0.25         0.58         0.987726579832662
0.67         0.92         0.985879890990165
0.33         0.67         0.985570817307154
0.08         0.50         0.984862896397364
0.75         1.00         0.983619850707302
0.42         0.75         0.983043217613414
0.17         0.58         0.982234083855303
0.50         0.83         0.980108088003310
0.25         0.67         0.979128444302356
0.58         0.92         0.976745379464414
0.08         0.58         0.976262467553006
1.00         1.25         0.976039408543652
1.75         2.00         0.975969455881765
0.33         0.75         0.975480433759188
0.67         1.00         0.972962704623954
0.17         0.67         0.972137693216626
0.42         0.83         0.971231626433858
1.25         1.50         0.970119603709919
1.50         1.75         0.970095924444062
0.25         0.75         0.967286767789434
0.50         0.92         0.966342074925089
0.08         0.67         0.964789651463493
0.33         0.83         0.961624903548111
0.58         1.00         0.960806373521313
0.92         1.25         0.959895117357224
0.17         0.75         0.958691077393353
0.42         0.92         0.955087318167937
0.25         0.83         0.951562642779786
0.08         0.75         0.949870998736787
0.50         1.00         0.947648920168087
0.33         0.92         0.943311398733684
0.17         0.83         0.941257805855527
0.83         1.25         0.941222933255361
0.42         1.00         0.933887601453823
0.25         0.92         0.931270539294352
0.08         0.83         0.930872948769606
0.75         1.25         0.920830067508800
0.33         1.00         0.919831636284376
0.17         0.92         0.919159818882615
0.08         0.92         0.907124967407866
0.25         1.00         0.905716352430881
0.67         1.25         0.899395312926387
1.00         1.50         0.894081844388982
1.50         2.00         0.893894595769500
0.17         1.00         0.891716845550477
1.25         1.75         0.882219469440768
0.08         1.00         0.877960196453322
0.58         1.25         0.877465510299823
0.92         1.50         0.863192093812917
0.50         1.25         0.855464853122333
0.42         1.25         0.833710800325494
0.83         1.50         0.831145567170494
0.33         1.25         0.812432190392072
0.75         1.50         0.798703457101056
0.25         1.25         0.791786854237124
0.17         1.25         0.771877322084947
0.67         1.50         0.766465395852443
1.00         1.75         0.758634340206702
1.25         2.00         0.758426234298803
0.08         1.25         0.752764081737951
0.58         1.50         0.734880031129943
0.92         1.75         0.714841869855652
0.50         1.50         0.704265162988161
0.42         1.50         0.674831290200998
0.83         1.75         0.671333534377705
0.33         1.50         0.646704660053818
0.75         1.75         0.628778946433309
0.25         1.50         0.619947748751870
1.00         2.00         0.598447990189956
0.17         1.50         0.594576362386414
0.67         1.75         0.587662668866424
0.08         1.50         0.570573305230164
0.58         1.75         0.548308272789798
0.92         2.00         0.545301962655482
0.50         1.75         0.510908106237869
0.83         2.00         0.493719235665429
0.42         1.75         0.475553068541650
0.75         2.00         0.444253113547576
0.33         1.75         0.442259218818826
0.25         1.75         0.410989899820595
0.67         2.00         0.397260183529741
0.17         1.75         0.381673210483522
0.08         1.75         0.354215266710428
0.58         2.00         0.352935252791248
0.50         2.00         0.311348248646012
0.42         2.00         0.272478068445697
0.33         2.00         0.236241028388852
0.25         2.00         0.202513336549669
0.17         2.00         0.171148009574245
0.08         2.00         0.141987092562933

用的是LM算法，可是用1.5版本并没有得到结果
还请各位能不能帮帮忙，帮我试着运行一下，感激不尽！

回复此楼