| 查看: 550 | 回复: 1 | |||
gy_xmc2015铜虫 (小有名气)
|
[交流]
文章推荐：高性能计算系统的新型评价方式【神威·太湖之光夺冠的评价体系过时了？】
|
|
文章链接（开放获取）：https://doi.org/10.1093/nsr/nwv084 通讯作者：Jack Dongarra 昨天（2017年6月20日），新一期全球超级计算机500强榜单发布，中国“神威·太湖之光”和“天河二号”分列第一、第二名。其中，“神威·太湖之光”的夺冠性能为：峰值浮点运算速度每秒12.5亿亿次，持续浮点运算速度每秒9.3亿亿次。这一榜单使用的评价标准为1980年代以来即为主流的LINPACK测试方法，其核心评价指标为计算机的浮点运算速度。但是近年来，不断有科学家认为，这一评价标准已经过时，无法完全适应现代大规模运算系统的测评。 在这篇发表于《国家科学评论》（National Science Review）的 perspective 文章中，作者提出了一种新的评价标准：高性能共轭梯度（ high-performance conjugate gradients，HPCG）。 原文片段： ... Unlike LINPACK, which tests raw floating-point performance and its delivery through the BLAS API, these real-world applications rely on partial differential equations (PDEs) that govern the continuous representations of the physical quantities such as particle speed, momentum, etc. These PDEs involve sparse (not dense) matrices that represent the 3Dl embedding of the discretization mesh. While the size of the sparse data fills the available memory to accommodate the simulation models of interest, most of the optimization techniques that help achieve close to peak performance in dense matrix calculations are only marginally useful in the context of sparse matrices originating from PDEs. Our new benchmark, called high-performance conjugate gradients (HPCG) (further information is available at www.hpcg-benchmark.org), is based on Mantevo collection's HPCCG code base, but aims to go beyond its originator and represent the calculations that commonly occur during the numerical solution of PDEs in modern state-of-the-art solvers. To that end, HPCG is dominated by sparse operations such as sparse matrix-vector product and sparse matrix triangular solve. ... 《国家科学评论》是中科院主管的英文综述性学术期刊，最新影响因子（2016）为8.843。 |
回复此楼» 猜你喜欢
售SCI一区文章，我:8 O5 51O 54,科目齐全
已经有4人回复
-
售SCI一区文章，我:8 O5 51O 54,科目齐全
已经有4人回复
-
售SCI一区文章，我:8 O5 51O 54,科目齐全
已经有5人回复
-
售SCI一区文章，我:8 O5 51O 54,科目齐全
已经有4人回复
-
售SCI一区文章，我:8 O5 51O 54,科目齐全
已经有6人回复
-
售SCI一区文章，我:8 O5 51O 54,科目齐全
已经有6人回复
-
售SCI一区文章，我:8 O5 51O 54,科目齐全
已经有6人回复
-
售SCI一区文章，我:8 O5 51O 54,科目齐全
已经有7人回复
-
售SCI一区文章，我:8 O5 51O 54,科目齐全
已经有7人回复
-
售SCI一区文章，我:8 O5 51O 54,科目齐全
已经有7人回复
gy_xmc2015
铜虫 (小有名气)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 158
- 散金: 20
- 红花: 23
- 帖子: 163
- 在线: 42.4小时
- 虫号: 4236684
- 注册: 2015-11-21
- 专业: 膜生物化学与膜生物物理学
|
摘录一点网上的相关信息：http://tech.huanqiu.com/news/2016-12/9809503.html “近年来，有观点认为Linpack测试已经过时了，TOP500创始人之一的田纳西大学教授Jack Dongarra就提出了HPCG测试，与Linpack关注线性方程的计算性能不同，HPCG更加看中整体性能的平衡，能代表了共轭梯度迭代法的一类应用的计算和通信特征，但也仅仅代表了某一个方面的特征，并不能涵盖超算的所以特征。如果计算性能和通信不是一个量级的，即便两项指标分开看都很强，但也会导致HPCG偏低的结果。截至目前，HPCG还没有被业界广泛接受。” “神威太湖之光HPCG/HPL偏低的原因就在于计算性能和通信等要素之间的不平衡程度较高——神威太湖之光之所以能在TOP500排名第一、Green500排名第三、在Linpack浮点性能93PFLOPS、Linpack效率高达74.16%的情况下，性能功耗比达到6G/W，做到了兼顾计算性能和节能环保，而且这还是在处理器的制造工艺落后Intel两代，采用28nm制造工艺的情况下做到的。” |
2楼2017-06-21 14:00:25
10