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love香远溢清

银虫 (小有名气)

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[资源] 【原创】初学SVM的一点总结【已搜无重复】

上过科技文献课之后的一道题目：由于我的导师主要是做SVM的，所以我写的内容是根据ISI web of Knowledge分析出来的，跟各位对SVM有兴趣的虫友们分享一下。
请依据所学专业，选择您感兴趣的一个专业主题，综合使用概念图、Web of Knowledge 平台等分析工具功能及其他信息资源与检索技巧，掌握并查询如下内容：
【1】请列举在针对该研究主题进行国外文献调研时，您会使用哪些数据库；
Springlink期刊，IEEE Electronic library，ISI Web of Knowledge，ISI Web of Science，EI Engineering Village，CSA；
【2】请找出与该研究领域的10种外文核心期刊，并请说明您选择这些期刊的依据或途径；对于这10种外文核心期刊，如有电子版，请找出该期刊所在的数据库或检索系统；如无电子版，请找出该期刊的纸本被那个图书馆收藏；
1.BMC Bioinformatics，有电子版，下载网址
http://www.doaj.org/doaj?func=op ... 5&genre=journal
选择的理由是，用isi web of knowledge 分析在这个期刊上，发表的关于svm的文章是最多的；
2.IEEE transactions on neural networks，无电子版，网址
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=72，中科院图书馆有收藏纸本期刊。
选择的理由，神经网络作为分类比较成熟的方法，其中对SVM的影响比较大，由于SVM理论的提出比较晚，这个理论还处于成长阶段，所以关注神经网络的发展，可以找到SVM的应用的新领域。
3.Neurocomputing，有电子版，下载网址：
http://www.sciencedirect.com/science/journal/09252312 ，来自Science Direct。
数据库订购馆IEEE/IEE Electronic library。
选择理由，ISI web of knowledge 分析这个期刊中与SVM相关的文章数量很多。
4.PATTERN RECOGNITION 有电子版。下载地址：
http://www.sciencedirect.com/science/journal/00313203
选择理由，支持向量机主要处理分类和回归问题，对于分类问题，在模式识别领域解决的一个主要问题也是分类问题，所以选择该期刊。
5.Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems.Series B:Application and Algorithm 无电子版，收藏书馆：中科院国家科学图书馆。
6.Journal of machine learning research 有电子版，电子版网站是：
http://search.ebscohost.com/Logi ... amp;authtype=cookie,ip,url,uid&db=a3h&jid=HZR&scope=site
选择原因：支持向量机就是一种机器学习的方法，导师推荐。
7.Expert Systems with Applications 有电子版。电子版网址是：
http://www.elsevier.com/wps/find ... ription#description
选择理由：支持向量机也属于专家系统。
8.Pattern Recognition Letters 有电子版，电子版网址：
http://www.sciencedirect.com/science/journal/01678655
选择理由，其中发表的关于SVM的文章比较多。
9.Nucleic Acids Research 无电子版，收藏单位
http://www.las.ac.cn/ejournal/de ... 288&from=result
选择理由：支持向量机在生物科学的应用，最近跟导师在做此方面的工作。
10.Bioinformatics 有电子版。网址http://bioinformatics.oxfordjournals.org/
选择理由：支持向量机的一个非常热门的应用领域。
【3】请找出本研究领域的2 个重要的国外研究机构，并给出机构网址；
伦敦大学皇家霍洛威学院计算机科学学院：http://www.clrc.rhul.ac.uk/index.html；
Data Mining Institute Computer Sciences Department ：
http://www.cs.wisc.edu/dmi/
【4】请找出本研究领域的2篇被引频次最高的研究论文，并说明如何获取全文；
通过在ISI web of knowledge 下面搜索topis=“SVM*”进行搜索得到，SVM（support vector machines）的研究中在被引用频率最高的两篇论文分别是： A tutorial on Support Vector Machines for pattern recognition （被引用次数为1565次）；Knowledge-based analysis of microarray gene expression data by using support vector machines（被引用次数为809次）。第一篇文章是我讲文章导入endnote中，利用endnote中的搜索全文而得到的。第二篇我也是将其导入endnote并且搜索全文，但是没有获得全文，我打开了这篇文章的URL链接，最后在URL的链接的网站上下载到了该篇文章的全文。
【5】请找出本研究领域的2个重要的科学家，并找出其个人主页的网址。
V.Vapnik是首先提出SVM的科学家，他的主页是
http://www.clrc.rhul.ac.uk/people/vlad/。
Olvi L.Mangasarian也是SVM理论的一个提出者，只是他与v.vapnik提出该理论的时候用的方法不同，但是最终这两种方法的结果是相同的，他的主页是http://pages.cs.wisc.edu/~olvi/

[ Last edited by love香远溢清 on 2009-2-17 at 21:04 ]

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