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love香远溢清

银虫 (小有名气)


[资源] 【原创】初学SVM的一点总结【已搜无重复】

上过科技文献课之后的一道题目:由于我的导师主要是做SVM的,所以我写的内容是根据ISI web of Knowledge分析出来的,跟各位对SVM有兴趣的虫友们分享一下。
请依据所学专业,选择您感兴趣的一个专业主题,综合使用概念图、Web of Knowledge 平台等分析工具功能及其他信息资源与检索技巧,掌握并查询如下内容:
【1】请列举在针对该研究主题进行国外文献调研时,您会使用哪些数据库;
Springlink期刊,IEEE Electronic library,ISI Web of  Knowledge,ISI Web of Science,EI Engineering Village,CSA;
【2】请找出与该研究领域的10种外文核心期刊,并请说明您选择这些期刊的依据或途径;对于这10种外文核心期刊,如有电子版,请找出该期刊所在的数据库或检索系统;如无电子版,请找出该期刊的纸本被那个图书馆收藏;
1.BMC Bioinformatics,有电子版,下载网址
http://www.doaj.org/doaj?func=op ... 5&genre=journal
选择的理由是,用isi web of knowledge 分析在这个期刊上,发表的关于svm的文章是最多的;
2.IEEE transactions on neural networks,无电子版,网址
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=72,中科院图书馆有收藏纸本期刊。
选择的理由,神经网络作为分类比较成熟的方法,其中对SVM的影响比较大,由于SVM理论的提出比较晚,这个理论还处于成长阶段,所以关注神经网络的发展,可以找到SVM的应用的新领域。
3.Neurocomputing,有电子版,下载网址:
http://www.sciencedirect.com/science/journal/09252312 ,来自Science Direct。
数据库订购馆IEEE/IEE Electronic library。
选择理由,ISI web of knowledge 分析这个期刊中与SVM相关的文章数量很多。
4.PATTERN RECOGNITION 有电子版。下载地址:
http://www.sciencedirect.com/science/journal/00313203
选择理由,支持向量机主要处理分类和回归问题,对于分类问题,在模式识别领域解决的一个主要问题也是分类问题,所以选择该期刊。
5.Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems.Series B:Application and Algorithm 无电子版,收藏书馆:中科院国家科学图书馆。
6.Journal of machine learning research 有电子版,电子版网站是:
http://search.ebscohost.com/Logi ... amp;authtype=cookie,ip,url,uid&db=a3h&jid=HZR&scope=site
选择原因:支持向量机就是一种机器学习的方法,导师推荐。
7.Expert Systems with Applications 有电子版。电子版网址是:
http://www.elsevier.com/wps/find ... ription#description
选择理由:支持向量机也属于专家系统。
8.Pattern Recognition Letters 有电子版,电子版网址:
http://www.sciencedirect.com/science/journal/01678655
选择理由,其中发表的关于SVM的文章比较多。
9.Nucleic Acids Research 无电子版,收藏单位
http://www.las.ac.cn/ejournal/de ... 288&from=result
选择理由:支持向量机在生物科学的应用,最近跟导师在做此方面的工作。
10.Bioinformatics 有电子版。网址http://bioinformatics.oxfordjournals.org/
选择理由:支持向量机的一个非常热门的应用领域。
【3】请找出本研究领域的2 个重要的国外研究机构,并给出机构网址;
伦敦大学皇家霍洛威学院计算机科学学院:http://www.clrc.rhul.ac.uk/index.html
Data Mining Institute Computer Sciences Department :
http://www.cs.wisc.edu/dmi/
【4】请找出本研究领域的2篇被引频次最高的研究论文,并说明如何获取全文;
通过在ISI web of knowledge 下面搜索topis=“SVM*”进行搜索得到,SVM(support vector machines)的研究中在被引用频率最高的两篇论文分别是: A tutorial on Support Vector Machines for pattern recognition (被引用次数为1565次);Knowledge-based analysis of microarray gene expression data by using support vector machines(被引用次数为809次)。第一篇文章是我讲文章导入endnote中,利用endnote中的搜索全文而得到的。第二篇我也是将其导入endnote并且搜索全文,但是没有获得全文,我打开了这篇文章的URL链接,最后在URL的链接的网站上下载到了该篇文章的全文。
【5】请找出本研究领域的2个重要的科学家,并找出其个人主页的网址。
V.Vapnik是首先提出SVM的科学家,他的主页是
http://www.clrc.rhul.ac.uk/people/vlad/
Olvi L.Mangasarian也是SVM理论的一个提出者,只是他与v.vapnik提出该理论的时候用的方法不同,但是最终这两种方法的结果是相同的,他的主页是http://pages.cs.wisc.edu/~olvi/

[ Last edited by love香远溢清 on 2009-2-17 at 21:04 ]
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fish1976

金虫 (初入文坛)


学习,受教

学习,受教
2楼2009-03-06 00:22:12
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想飞的猪

木虫 (正式写手)


我对找论文不是很在行!能给点意见吗?
3楼2009-04-15 23:44:01
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wcwyf

银虫 (小有名气)


★★★ 三星级,支持鼓励

不是吧,
你怎么把neural computation 给漏了,那可是neural network理论的领头羊。

你要IEEE transactions on neural networks,说明偏应用,那也不能忘记
neural networks,尽管不鼓励去投他。
4楼2009-04-19 08:35:15
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wcwyf

银虫 (小有名气)


忘了说,数据库可以考虑 http://scholar.google.com/ 和 pubmed
5楼2009-04-19 10:08:24
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levone

木虫 (正式写手)


★★★★★ 五星级,优秀推荐

总结的很好啊!lz很认真!!支持推荐!
6楼2009-04-29 20:45:22
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skybird09

金虫 (正式写手)


★★★★★ 五星级,优秀推荐

值得鼓励
7楼2009-04-29 21:10:52
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