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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 程序代码 » 请问下用spss进行非线性拟合时出现EXP的函数太大应如何处理
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ruanluming

金虫 (小有名气)

[求助] 请问下用spss进行非线性拟合时出现EXP的函数太大应如何处理 已有1人参与

1个应变量，3个自变量，想进行非线性拟合，分别对自变量进行分析时符合指数形式，因此采用V=a*e^(b*slope+c* load +d *altitude + f)的形式进行拟合，结果出现exp参数太大的情况，请问如何解决？是否是因为选择的函数不太合适？本来想使用1stOpt进行拟合，但是按照网上的例子有很多功能都使用不了。请各位大神指教。数据如下：
V          slope    load      altitude
67.34        1.00        100.00        .00
53.35        2.00        100.00        .00
44.58        3.00        100.00        .00
38.99        4.00        100.00        .00
32.38        5.00        100.00        .00
29.86        6.00        100.00        .00
25.34        7.00        100.00        .00
23.94        8.00        100.00        .00
21.57        9.00        100.00        .00
48.87        1.00        200.00        .00
37.99        2.00        200.00        .00
30.72        3.00        200.00        .00
25.05        4.00        200.00        .00
22.38        5.00        200.00        .00
19.24        6.00        200.00        .00
17.58        7.00        200.00        .00
15.25        8.00        200.00        .00
14.42        9.00        200.00        .00
37.05        1.00        300.00        .00
28.34        2.00        300.00        .00
23.16        3.00        300.00        .00
19.07        4.00        300.00        .00
15.61        5.00        300.00        .00
14.60        6.00        300.00        .00
12.21        7.00        300.00        .00
11.62        8.00        300.00        .00
10.78        9.00        300.00        .00
59.29        1.00        100.00        1500.00
47.09        2.00        100.00        1500.00
38.78        3.00        100.00        1500.00
31.86        4.00        100.00        1500.00
27.99        5.00        100.00        1500.00
24.49        6.00        100.00        1500.00
22.12        7.00        100.00        1500.00
19.43        8.00        100.00        1500.00
18.30        9.00        100.00        1500.00
50.65        1.00        100.00        3000.00
39.49        2.00        100.00        3000.00
31.64        3.00        100.00        3000.00
25.58        4.00        100.00        3000.00
23.51        5.00        100.00        3000.00
19.70        6.00        100.00        3000.00
18.41        7.00        100.00        3000.00
15.58        8.00        100.00        3000.00
14.89        9.00        100.00        3000.00
40.51        1.00        200.00        1500.00
31.34        2.00        200.00        1500.00
24.96        3.00        200.00        1500.00
20.91        4.00        200.00        1500.00
18.62        5.00        200.00        1500.00
15.50        6.00        200.00        1500.00
14.57        7.00        200.00        1500.00
12.83        8.00        200.00        1500.00
11.74        9.00        200.00        1500.00
32.66        1.00        200.00        3000.00
25.25        2.00        200.00        3000.00
20.00        3.00        200.00        3000.00
18.02        4.00        200.00        3000.00
15.07        5.00        200.00        3000.00
13.58        6.00        200.00        3000.00
11.79        7.00        200.00        3000.00
10.97        8.00        200.00        3000.00
9.43                9.00        200.00        3000.00
30.89        1.00        300.00        1500.00
23.77        2.00        300.00        1500.00
19.00        3.00        300.00        1500.00
15.40        4.00        300.00        1500.00
13.98        5.00        300.00        1500.00
11.85        6.00        300.00        1500.00
10.94        7.00        300.00        1500.00
9.38                8.00        300.00        1500.00
8.91                9.00        300.00        1500.00
24.98        1.00        300.00        3000.00
19.26        2.00        300.00        3000.00
15.30        3.00        300.00        3000.00
13.26        4.00        300.00        3000.00
11.45        5.00        300.00        3000.00
9.50                6.00        300.00        3000.00
8.95                7.00        300.00        3000.00
8.04                8.00        300.00        3000.00
7.18                9.00        300.00        3000.00

请问下用spss进行非线性拟合时出现EXP的函数太大应如何处理
1.png


请问下用spss进行非线性拟合时出现EXP的函数太大应如何处理-1
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请问下用spss进行非线性拟合时出现EXP的函数太大应如何处理-2
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1楼 2017-05-21 21:03:20
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
内容已删除
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» 本帖已获得的红花（最新10朵）

ruanluming
2楼2017-05-22 10:18:30
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ruanluming

金虫 (小有名气)
送红花一朵
引用回帖:
2楼: Originally posted by dingd at 2017-05-22 10:18:30
1stOpt很容易啊，没任何问题，只是楼主的公式有过拟合现象，导致多解：

1：
均方差(RMSE): 1.82464889142697
残差平方和(SSE): 269.676829735839
相关系数(R): 0.989452024665327
相关系数之平方(R^2): 0.97 ...

十分感谢！！！1stOpt的拟合的确很强大，请问下你也是用的网上的破解版吗
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3楼2017-05-22 18:15:51
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仝师伟

新虫 (初入文坛)
公式有过拟合现象是怎么回事呢？求教

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4楼2017-05-25 15:27:15
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小小滴人儿l

新虫 (著名写手)
楼主，，，我也是三个自变量一个因变量的拟合。。求帮助啊

发自小木虫Android客户端
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5楼2017-06-06 10:34:33
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

windy水墨

新虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by dingd at 2017-05-22 10:18:30
1stOpt很容易啊，没任何问题，只是楼主的公式有过拟合现象，导致多解：

1：
均方差(RMSE): 1.82464889142697
残差平方和(SSE): 269.676829735839
相关系数(R): 0.989452024665327
相关系数之平方(R^2): 0.97 ...

请问层主还在木虫上吗
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中吧
6楼2018-07-30 14:52:11
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

发具体问题和数据
赞一下 回复此楼
7楼2018-07-30 16:41:17
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