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作者撰写此书的目的是通过基本数学理论的介绍和实际应用的案例教学，使得学员能够较好地掌握相关方法和能力，尽快成为一个优秀的测控与仪器专业人员。 本书由8个章节构成如下 第一章 绪论。强调了测量模型的客观性和重要性。 第二章 测量系统的误差及抑制。测量误差是测量结果是否精确地评判依据，抑制测量误差是数据处理的主要方向 第三章 测量数据的表达与数据映射，测量过程与数据集映射、正交变换、数据的频域变换、小波变换域、Radon变换、无模式映射。 第四章 测量数据建模的数学基础，介绍多项式表示待估函数，样条函数表示待估函数和经验公式。 第五章 数据关系的回归分析，以实例说明拟合具有正确性，阐述拟合的要求与实现，拟合的注意事项，最后讲述有助于提升拟合效果的数学方法。 第六章 系统的时间序列模型，时间序列概述和分类，正态性检验、独立性检验、平稳性检验，AR(p)、MA(q)、ARMA(p,q)模型的参数估计。 第七章 软测量建模，讲述了软测量技术基本原理、技术分类和一些典型的软测量建模方法。涉及基于工艺机理分析、回归分析、状态估计、状态估计、人工神经网络、回归支持向量机、模糊数学和其他方法的软测量建模。 第八章 模型评价，在论述模型评价准则的基础上，简述了评价方法，并给介绍了几种重要的技术方法案例。 |
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feixiaolin
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