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远在天边12

铜虫 (初入文坛)

[求助] matlab优化工具箱的问题,大神们看过来 已有4人参与

用MATLAB优化工具箱的遗传算法求最优解,共有8、9个所求变量值吧,取值范围和约束条件设定后“srart”,迭代若干次后所得变量值相差最优值很远,如此重复多次根本得不到最优解,请教:是还有什么操作吗?请大神指教。
PS:俺知道遗传算法得到的是近似最优解,但是matlab算出来的相差最优解太多;还有那个"export to workspace"和  "import question"(或者记错了,就是那个菜单里两个菜单项)也根本不好使,算不出最优解。
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1314168apple

金虫 (知名作家)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
引用回帖:
7楼: Originally posted by 远在天边12 at 2017-05-08 15:37:13
目标函数和约束条件绝对没有问题...

那应该遗传算法设定优化的参数(种群数量、变异、交叉之类)的问题
help  gaoptimset
为了最终理解你所不理解的,你必须经历一条愚昧无知的道路。为了占有你从未占有的东西,你必须经历被剥夺的道路。为了达到你现在所不在的名位,你必须经历那...
8楼2017-05-08 17:41:48
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xshuix2220

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
jjdg: 金币+1, 感谢参与 2017-05-06 01:22:57
MATLAB遗传算法运算的结果每次都不一样,这很正常,他确实是求得近似最优解,并且是全局最优解!
2楼2017-05-05 23:09:29
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远在天边12

铜虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by xshuix2220 at 2017-05-05 23:09:29
MATLAB遗传算法运算的结果每次都不一样,这很正常,他确实是求得近似最优解,并且是全局最优解!

这个答案不是我要的
3楼2017-05-06 11:09:49
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pdl9527

专家顾问 (小有名气)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
jjdg: 金币+1, 感谢参与 2017-05-08 10:00:35
如果你知道解的大概范围,你可以缩小对应变量的取值范围,或者给遗传算法一个比较不错的初值,这都有利于找到更好的解,其它的参数,比如种群数,精英数,交叉率等都是可以看情况调整的。
4楼2017-05-06 19:44:33
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