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ftai

金虫 (著名写手)

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[交流] 人类棋手如何学习机器棋手？

所谓机器棋手，就是计算机围棋手。
我以前第一步，卡在死活题解题程序上。

谷歌钱多，用之于计算机围棋。
本帖的关联题目是：这种人工智能的现实意义？

显然不是专为恶心人类棋手。更不是阻碍围棋的推广。
但我确实觉得无兴趣下网棋了。围棋被剥掉它知性复杂的外衣装饰了。
国内是北工大某教授有个实验室，没有什么突破。

人工智能:计算机和人类，本来不可比。
它的算术运算，逻辑运算，关系运算，这些C语言能用的，若用计算机来作，人类大脑根本没法比。
存储量也是。
人有
输入的感官：千里眼，顺风耳，手脚触……
输出的感官：手抓，搬动，写，记录……
机器则有:
各种传感器sensor。

人类智能的比较：
1，围棋一段比较九段。
2，进入16强，或8强的挑战者，比较冠军。
3，小学2年级比较 5年级？
初小比较高小，到高中。
小学生比较大学生。
文科生比较理科生。

一级翻译官比较三级翻译官……
人工智能的罗列：
1，数学，物理……
2，逻辑体系。概念判断推理。感觉知觉表象。排列与组合。分析与综合。归纳与演绎。推理系统。三段论。
3，哲学：发展观，矛盾论，普遍联系。矛盾的主次方面。研究的方法论。静止与运动……
4，人类的科技知识会进化，文科知识则会更深更广。
5，《心理学》研究是人类为对象的。与情感，语言，思维，认知，大脑构造，学习，
紧密相关。

看Master最近的50局多面打，会有提高吗？
Master是Alpha go的升级版。

1，机器棋手怎么看人类对人类棋谱的？
2，人类棋手应该怎样看Master对人类棋谱的？

3，人人棋谱比较人机棋谱的异同。
还有Captcha问题：
CAPTCHA项目是Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart (全自动区分计算机和人类的图灵测试)的简称，卡内基梅隆大学的。 CAPTCHA的目的是区分计算机和人类的一种程序算法，是一种区分用户是计算机和人的计算程序，这种程序必须能生成并评价人类能很容易通过但计算机却通不过的测试。

人类棋手为什么要向机器棋手学习：
第一，某个局部，某个时间段占优。
第二，最终战胜它。
第三，人定胜人。人人之间赢面占优。
第四，怎么评价局面？
第五，怎么肯定是机器的下法？试探与确定思想和方法体系，指导思想和原测。
第六，预测下一步：人测机，机测人。

CAPTCHA 最典型的应用是如12306的图型验证码，人认识，机器或程序不认识。
可防止大批量地试探用户密码。
中南大学计算机专业人工智能研究所蔡自兴教授关于美国普渡大学(Purdue University)《人工智能》教材的一些内容：
1，产生式系统。
2，谓词等逻辑。
3，图形认知。
4，人工生命，进化计算，遗传算法，神经网络。
5，程序语言，典型两类：Prolog，Lisp。
6，广度搜索，深度搜索。
7，语义网。
8，规划。
9，机器人。
10，机器学习。

到底而言，是围棋不复杂，或下棋容易用 C语言编程实现。即 C语言虚拟机的 ‘儿子’，就掌握了围棋规律。那么，围棋周边什么知识，是 C语言虚拟机或图灵机TM，或形式语言与自动机，或递归可枚举语言，所为难的？

人类棋手学习机器学习得好，会也有胜算的。不是自此所有人类棋手一蹶不振。

关键是怎样升级和进化。

围棋与智能，涉及下棋的方方面面，且试着谈谈： 1，解死活题与其中用到的智能的内容。 2，定式与智能。 3，布局与智能。 4，中盘与智能。 5，官子与智能。 6，形势判断与智能。

范某 (廷珏？)15岁就夺冠，刷新年龄纪录。可见围棋不能简单地与复杂划等号。范某 (廷珏？)15岁就夺冠，刷新年龄纪录。可见围棋不能简单地与复杂划等号。

继续……！智能与开局阶段定式的计算： 1，棋型+二维空间的各种分枝的记忆力。 2，推算能力。 3，评价能力。在布局阶段，根据局部定式的周围情况，如何 ‘ 定式 ’活用。 4，对对手的判断。如此处对手看什么，实地，厚势，出头，联络，简明……各种目的。 5，情感。好战还是怯战。算清变化，还是其它情况。 6，知己知彼，眼观六路，耳听八方。整体构思能力。7，试错能力。某几步棋测试对方。
8，类‘压力测试’，看压力之下(各类正负面情感)如何影响下一手，下N手。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]

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