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人类棋手 如何 学习 机器棋手？
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所谓 机器棋手，就是 计算机围棋 手。 我 以前 第一步，卡 在 死活题 解题程序上。 谷歌钱多，用之于 计算机围棋。 本帖的 关联题目是：这种人工智能的现实意义？ 显然不是专为恶心人类棋手。更不是阻碍围棋的推广。 但我确实觉得 无兴趣 下网棋了。围棋 被剥掉 它 知性复杂的 外衣 装饰了。 国内是 北工大 某教授 有个实验室，没有什么突破。 人工智能:计算机和人类，本来不可比。 它的算术运算，逻辑运算，关系运算，这些C语言能用的，若用 计算机 来作，人类大脑根本没法比。 存储量也是。 人 有 输入 的感官：千里眼，顺风耳，手脚触…… 输出 的感官：手抓，搬动，写，记录…… 机器 则 有: 各种传感器sensor。 人类智能 的 比较： 1，围棋一段 比较 九段。 2，进入16强，或8强的挑战者 ，比较 冠军。 3，小学2年级 比较 5年级？ 初小比较高小，到高中。 小学生比较大学生。 文科生 比较 理科生。 一级翻译官 比较 三级翻译官…… 人工智能 的 罗列： 1，数学，物理…… 2，逻辑 体系。概念判断推理。感觉知觉表象。排列与组合。分析与综合。归纳与演绎。推理系统。三段论。 3，哲学：发展观，矛盾论，普遍联系。矛盾的主次方面。研究的方法论。静止与运动…… 4，人类的科技知识会进化，文科知识则会更深更广。 5，《心理学》研究是人类为对象的。与 情感，语言，思维，认知，大脑构造，学习， 紧密相关。 看Master最近的50局多面打，会有提高吗？ Master是Alpha go的升级版。 1，机器棋手怎么看人类对人类棋谱的？ 2，人类棋手应该怎样看Master对人类棋谱的？ 3，人人棋谱 比较 人机棋谱 的异同。 还有Captcha问题： CAPTCHA项目是Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart (全自动区分计算机和人类的图灵测试)的简称，卡内基梅隆大学的。 CAPTCHA的目的是区分计算机和人类的一种程序算法，是一种区分用户是计算机和人的计算程序，这种程序必须能生成并评价人类能很容易通过但计算机却通不过的测试。 人类棋手 为什么 要向 机器棋手 学习： 第一，某个局部，某个时间段 占优。 第二，最终 战胜 它。 第三，人定胜人。人人之间 赢面 占优。 第四，怎么评价局面？ 第五，怎么肯定是机器的下法？试探与确定思想和方法体系，指导思想和原测。 第六，预测下一步：人测机，机测人。 CAPTCHA 最典型的 应用 是 如12306的图型验证码，人认识，机器或程序不认识。 可防止 大批量地 试探 用户密码。 中南大学 计算机专业 人工智能研究所 蔡自兴 教授 关于 美国普渡大学(Purdue University)《人工智能》教材的一些内容： 1，产生式系统。 2，谓词等逻辑。 3，图形认知。 4，人工生命，进化计算，遗传算法，神经网络。 5，程序语言，典型两类：Prolog，Lisp。 6，广度搜索，深度搜索。 7，语义网。 8，规划。 9，机器人。 10，机器学习。 到底而言，是围棋不复杂， 或 下棋 容易用 C语言 编程实现。 即 C语言 虚拟机 的 ‘儿子’，就掌握了围棋规律。 那么，围棋周边什么知识，是 C语言虚拟机 或图灵机TM， 或形式语言与自动机， 或递归可枚举语言， 所为难的？ 人类棋手 学习 机器 学习 得好，会 也有 胜算的。 不是自此 所有 人类棋手 一蹶不振。 关键是 怎样 升级 和 进化。 围棋 与 智能，涉及 下棋 的 方方面面，且 试着 谈谈 ： 1，解死活题 与 其中 用到的 智能 的 内容。 2，定式 与 智能。 3，布局 与 智能。 4，中盘 与 智能。 5，官子 与 智能。 6，形势判断 与 智能。 范某 (廷珏？)15岁就夺冠，刷新 年龄纪录。可见 围棋 不能 简单地 与 复杂 划等号。范某 (廷珏？)15岁就夺冠，刷新 年龄纪录。可见 围棋 不能 简单地 与 复杂 划等号。 继续……！ 智能 与 开局阶段 定式 的计算： 1，棋型+二维空间 的 各种 分枝 的记忆力。 2，推算能力。 3，评价能力。在布局阶段，根据 局部定式 的 周围情况，如何 ‘ 定式 ’活用。 4，对 对手 的 判断。如 此处对手看什么，实地，厚势，出头，联络，简明……各种目的。 5，情感。好战还是怯战。算清变化，还是其它情况。 6，知己知彼，眼观六路，耳听八方。 整体构思能力。7，试错能力。某几步棋测试对方。 8，类‘压力测试’，看压力之下(各类正负面情感)如何影响 下一手，下N手。 [ 发自手机版 http://muchong.com/3g ] |
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