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请教 如何判断两组数据比例组成是否接近
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请教—— 在已知一组标准推荐数据的情况下，如何判断测量所得的其它N组数据与该组数据比例匹配接近程度，是否有科学权威的比较方法 目前我关注的重点不是两组数据数的大小的相似性，而是关注我所测数据整体来看各部所占比例，与对比参考数据各指标所占比例的相似性，也就是说百分比相似性的对比。应该怎么说这个词，恩，就是哪个的组成和推荐更匹配？ 具体例子： 国家推荐18~50年龄段男性人均膳食摄入量（mg/d）为 K 2000 Na 1500 Ca 800 P 700 Mg300 各元素比例是20:15:8:7:3 目前测出2种水果中含量(mg/100g)分别为 A : K 20 Na 15 Ca 8 P 7 Mg 3 各元素比例是20:15:8:7:3 B : K 250 Na 110 Ca 18 P 26 Mg 96 各元素比例是125 ：55： 9 ：13： 48 由此可见，虽然B的含量多，但A在比例的均衡性上更加接近推荐的比例，因此在这方面A更优 这只是在比例差异比较明显的情况下，在相差不是很明显比如我最开始提问举的例子中的数据，这时候有没有可能通过数学计算，得到一个最终的数据去比较？ 目前本人想到的方法是——将某类水果中各元素所占比例算出，再分别与推荐摄入中该元素的比例相比（除），得到一个比值F后，用1去减F, 进行绝对值运算后得到一个绝对值，把该水果的所有元素算出的绝对值相加得到一个数。最终比较A水果和B水果这个数值的大小，越小的则与推荐的比例组成越接近。 http://muchongimg.xmcimg.com/dat ... _1492999935_560.png 1. 请问该方法是否可行 2. 是否有其它科学权威的数学比较方法（类似与氨基酸评分模式） 3. 对于数据数量级的差异是否需要进行标准化 请教各位大神~  9(3XEOL{2IQV6O`$1[K1%BN.png |
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