24小时热门版块排行榜

返回列表

yanjia119

铁虫 (初入文坛)

应助: 0 (幼儿园)
金币: 334
帖子: 21
在线: 35.2小时
虫号: 672972
注册: 2008-12-12
性别: GG
专业: 人工智能与知识工程

[求助] 1stopt，我用最佳参数带回模型里面运算得不到运算结果的计算值啊？,已有1人参与

程序如下，我把得到的最佳参数abcd带到方程 z=a-b*log(x+exp((a-(c-d*log(y+0.5)))/b))里面去计算z得不到最下面结果输出里面的计算值z，差距很大，我算出来很多负数。

Variable x,y,z;
Parameters a,b,c,d;
Function z=a-b*log(x+exp((a-(c-d*log(y+0.5)))/b));
data ;
0 0 1
10 1 0.810000000000000
100 1 0.600000000000000
1000 1 0.345000000000000
10 10 0.418000000000000
100 10 0.360000000000000
1000 10 0.291000000000000
10 100 0.229000000000000
100 100 0.217000000000000
1000 100 0.200000000000000
10 1000 0.109000000000000
100 1000 0.103000000000000
1000 1000 0.100000000000000

迭代数: 44
计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:01:999
优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法
计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.0760567087005865
残差平方和(SSE): 0.0752000981987563
相关系数(R): 0.959037618081535
相关系数之平方(R^2): 0.919753152895504
决定系数(DC): 0.919753152895504
卡方系数(Chi-Square): 0.15024761250399
F统计(F-Statistic): 126.077036630187

参数最佳估算
---------- -------------
a       1.27367539826881
b       0.319548736974564
c       0.209323754540026
d       0.584710951477248

====== 结果输出 =====

No 实测值z 计算值z
1 1 0.8878759
2 0.81 0.7347398
3 0.6 0.5892871
4 0.345 0.3097744
5 0.418 0.5446592
6 0.36 0.4911163
7 0.291 0.2919232
8 0.229 0.3017430
9 0.217 0.2908335
10 0.2 0.2126957
11 0.109 0.0493632
12 0.103 0.0475338
13 0.1 0.0304548

回复此楼

» 猜你喜欢

导师想让我从独立一作变成了共一第一已经有9人回复
博士读完未来一定会好吗已经有23人回复
到新单位后，换了新的研究方向，没有团队，持续积累2区以上论文，能申请到面上吗已经有11人回复
读博已经有4人回复
JMPT 期刊投稿流程已经有4人回复
心脉受损已经有5人回复
Springer期刊投稿求助已经有4人回复
小论文投稿已经有3人回复
申请2026年博士已经有6人回复

1楼2017-04-21 19:43:15

已阅回复此楼关注TA 给TA发消息送TA红花 TA的回帖

lipenggg

专家顾问 (正式写手)

专家经验: +65
应助: 122 (高中生)
金币: 4841.3
红花: 43
帖子: 722
在线: 435.7小时
虫号: 3929201
注册: 2015-06-17
性别: GG
专业: 流体力学
管辖: 计算模拟

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1

1\可以得到
No       实测值z       计算值z
1       1       0.8878759
2       0.81       0.7347398
3       0.6       0.5892871
4       0.345       0.3097744
5       0.418       0.5446592
6       0.36       0.4911163
7       0.291       0.2919232
8       0.229       0.3017430
9       0.217       0.2908335
10       0.2       0.2126957
11       0.109       0.0493632
12       0.103       0.0475338
13       0.1       0.0304548
2\公式与数据匹配一般，拟合效果一般。