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yuanmd至尊木虫 (知名作家)
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做特征选择时，特征需要归一化么？已有1人参与
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请问：做特征选择时，特征需要归一化么？比如要用稀疏表示之类的构造Laplacian图。 一般情况下，在用稀疏表示构图进行谱聚类时，数据应该是要归一化的。 现在我想，在做特征选择时是否也需要归一化？ 采用何种何一化呢？有以下几种情况： 1） 若尺度一致，比如人脸图像，是不是可以进行样本归一化？或者是除以256？ 2）若尺度可能不一致，是否应该采用特征归一化（或者说采用f-min(f)/(max(f)-min(f))）？ 找到相应的特征排序后，是提取原始特征还是归一化的特征做聚类？ 恳请大家不吝赐教！~感谢！~~ |
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