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如何基于统计分析更好地比较算法性能
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做算法性能对比时，受随机初始化的影响，实验数据是采用算法准确度的统计结果（平均值+标准差）进行对比分析（相关论文都是这样的），且同类结果中最好的均值加粗标明。审稿人指出其中某一组结果，被加粗的是0.688，第二的是0.687，考虑样本规模为310，乘以准确度四舍五入后都是213，这样的加粗结果是没有意义的。另外由于前一个数的标准差是0.041，后一个标准差是0.008，那么考虑到算法的稳定性，怎么分析才能说明第二个0.687（0.008）的结果为更好呢。 除了在文中讨论外，有没有比较好的统计分析手段？ |
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fengyun32(金币+1): 谢谢参与
fengyun32(金币+1): 谢谢参与
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5楼2017-03-06 16:23:18
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crazydr4楼
2017-03-06 16:03
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fengyun32(金币+1): 谢谢参与
祝福 发自小木虫Android客户端
长得不行9楼
2017-03-06 16:40
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fengyun32(金币+1): 谢谢参与
^_^ 发自小木虫IOS客户端
sunjialin12312楼
2017-03-06 17:05
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fengyun32(金币+1): 谢谢参与
。 发自小木虫Android客户端
chlq314101a13楼
2017-03-06 17:06
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fengyun32(金币+1): 谢谢参与
glin0814楼
2017-03-06 17:07
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fengyun32(金币+1): 谢谢参与
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