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如何使用威布尔分布分析击穿数据 已有1人参与
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| 自己测得10个试样的击穿场强数值后,如何利用威布尔分布对其进行分析。请举例说明,例如这十个数分别为150,149,165,163,160,148,162,170,155,158 |
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liucheyan
木虫 (小有名气)
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2楼2017-03-06 09:09:44
3楼2019-06-12 14:00:55
【答案】应助回帖
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失效数据两参数威布尔分析报告 寿命或强度失效数据: 1、148 2、149 3、150 4、155 5、158 6、160 7、162 8、163 9、165 10、170 试验样品个数:10 试验失效个数:10 特殊算法——失效分析过程: X(i)=Ln(Ti) Y(i)=Ln(-Ln(1/(1-Fi))): 1、4.99721227376411 -2.66384308538817 2、5.00394630594546 -1.72326315027689 3、5.01063529409626 -1.20202311524655 4、5.04342511691925 -.821666515128687 5、5.06259503302697 -.508595393734148 6、5.07517381523383 -.23036544473332 7、5.08759633523238 3.29249619143393E-02 8、5.09375020080676 .299032931862048 9、5.10594547390058 .593977216660386 10、5.13579843705026 .992688929490271 威布尔线性拟合:Y= 22.967932X - 116.777775 威布尔形状参数:22.967932 威布尔特征参数:161.480378 威布尔相关系数:0.965275 威布尔拟合优度:0.931755 目标寿命/强度:120, 可靠度:99.8908% 目标可靠度:95%, 寿命/强度:141.892 寿命/强度 可靠度 84 99.999970% 96 99.999350% 108 99.990282% 120 99.890778% 132 99.029184% 144 93.055465% 156 63.605356% 168 8.357303% 180 0.000553% 192 0.000000% 可靠度 寿命/强度 0.99 132.171 0.95 141.892 0.90 146.409 0.75 152.954 0.50 158.924 0.25 163.793 0.10 167.452 0.05 169.382 0.01 172.583 分析结果: 目标寿命/强度:120,可靠度为:99.89% 耗损失效,产品稳定。 结论:合格接收! |
4楼2019-06-12 14:03:49
5楼2022-08-29 17:41:24













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