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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 数学综合 » 寻优算法陷入局部最优
北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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crasting

超级版主

优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！

[求助] 寻优算法陷入局部最优 已有2人参与

应用粒子群算法或遗传算法寻优时，如何证明最后寻到的最优解不是陷入局部最优的呢？谢谢大家！
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1楼 2017-01-16 10:30:37
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Mr__Right

禁虫

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
crasting: 金币+1 2017-01-16 10:47:58
一般情况下，目前还没有好的办法。

要是这个问题能解决，肯定是划时代的、里程碑式的

很多关于NP-hard问题的研究也就没有太大意义了
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文章乃身外之物,要多考虑编辑、审稿人和读者的感受。
2楼2017-01-16 10:41:56
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duyacnmm

专家顾问

优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！
因为这两种有一定随机性，一般我会换变量域和多次寻优

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7楼2017-01-17 00:17:44
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普通回帖

crasting

主管区长

优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！
引用回帖:
2楼: Originally posted by Mr__Right at 2017-01-16 10:41:56
一般情况下，目前还没有好的办法。

要是这个问题能解决，肯定是划时代的、里程碑式的

很多关于NP-hard问题的研究也就没有太大意义了

我这个其实用的是最简单的粒子群算法，不是它的各种改进的方法，编程用for循环也可以实现，我用for循环得到的最优解和用离子群是一样的，这样能不能证明没有陷入局部最优？谢谢！
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3楼2017-01-16 10:47:49
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Mr__Right

禁虫
引用回帖:
3楼: Originally posted by crasting at 2017-01-16 10:47:49
我这个其实用的是最简单的粒子群算法，不是它的各种改进的方法，编程用for循环也可以实现，我用for循环得到的最优解和用离子群是一样的，这样能不能证明没有陷入局部最优？谢谢！...

不能。
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文章乃身外之物,要多考虑编辑、审稿人和读者的感受。
4楼2017-01-16 11:02:27
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crasting

专家顾问

优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！
引用回帖:
4楼: Originally posted by Mr__Right at 2017-01-16 11:02:27
不能。...

1：为什么for循环的结果不能证明？
2：这是我投稿的一篇文章里审稿人提的，问是否陷入局部最优解？我该如何回答呢？

谢谢
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5楼2017-01-16 11:10:36
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Mr__Right

禁虫
引用回帖:
5楼: Originally posted by crasting at 2017-01-16 11:10:36
1：为什么for循环的结果不能证明？
2：这是我投稿的一篇文章里审稿人提的，问是否陷入局部最优解？我该如何回答呢？

谢谢...

一般情况下没有办法。

但是，针对特定的问题就不一定了。

我没看过你的问题。不知道你该如何回答。
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文章乃身外之物,要多考虑编辑、审稿人和读者的感受。
6楼2017-01-16 12:55:12
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crasting

管理员

优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！
引用回帖:
7楼: Originally posted by duyacnmm at 2017-01-17 00:17:44
因为这两种有一定随机性，一般我会换变量域和多次寻优

您好！非常感谢您的回复！不过仍有几个问题想要请教：
1：换变量域的问题，寻优时变量域的范围不是已经固定了吗？就是要在这个范围内去寻找满足适应度函数的变量最优解？所以如何更换变量域呢？
2：多次寻优的问题，进行多次寻优时，是会改变一些寻优算法的参数再进行吗？

再次感谢！
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8楼2017-01-17 09:06:24
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duyacnmm

专家顾问

优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！
我也不是专业搞算法的。就是常用这两种：第一种是个算法验证，对另一个已知的问题，已知的全局解的验证；第二个不改参数，因为初始化的随机性。

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9楼2017-01-17 13:51:55
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crasting

管理员

优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！
引用回帖:
9楼: Originally posted by duyacnmm at 2017-01-17 13:51:55
我也不是专业搞算法的。就是常用这两种：第一种是个算法验证，对另一个已知的问题，已知的全局解的验证；第二个不改参数，因为初始化的随机性。

谢谢您的回复！第二种多次寻优的方法，您的意思是多次运行，因为每次初始化粒子会有所不同，看结果是否一致？
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10楼2017-01-17 15:52:53
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