| 查看: 773 | 回复: 3 | |||
jgj030106银虫 (正式写手)
|
[求助]
matlab中实现c-means聚合分类算法 已有2人参与
|
|
如何在matlab中实现c-means聚合分类算法，最好给个源代码，必有重谢 发自小木虫Android客户端 |
回复此楼» 收录本帖的淘帖专辑推荐
 程序 |
» 猜你喜欢
售SCI一区T0P文章，我:8O.55.1.O.5.4,科目齐全,可+急
已经有3人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O55.1.O.54,科目全,可十急
已经有3人回复
-
售SCI一区文章，我:8O5.5.1.O5.4,科目全,可伽急
已经有4人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O.5.4,科目全,可+急
已经有3人回复
-
售SCI文章，我:8O5.5.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有4人回复
-
售一区SCI文章T0P，我:8O.551.O54,科目全,可十急
已经有7人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O55.1.O.54,科目全,可十急
已经有7人回复
-
科研人应该花精力去思考如何解决问题，而不是去凝练问题
已经有19人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O.5.4,科目全,可+急
已经有8人回复
-
售一区SCI文章T0P，我:8O.551.O54,科目全,可十急
已经有8人回复
wrfei01
银虫 (小有名气)
- 应助: 5 (幼儿园)
- 金币: 2639.3
- 散金: 30
- 红花: 1
- 帖子: 200
- 在线: 128.9小时
- 虫号: 3848668
- 注册: 2015-05-04
- 专业: 控制理论与方法
【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★
jgj030106: 金币+5, ★有帮助 2017-01-11 08:06:39
jgj030106: 金币+5, ★有帮助 2017-01-11 08:06:39
| CodeForge的这个代码或许可以解答你的问题：http://www.codeforge.cn/article/289338 |
2楼2017-01-09 21:37:50
chenfeixue
新虫 (初入文坛)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 142.9
- 帖子: 30
- 在线: 8.4小时
- 虫号: 5276358
- 注册: 2016-11-24
- 性别: GG
- 专业: 信号理论与信号处理
【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
jgj030106: 金币+10, ★★★很有帮助 2017-01-11 08:07:17
jgj030106: 金币+10, ★★★很有帮助 2017-01-11 08:07:17
|
%%%%%%%%%%%%%%% FCM算法分割图像 %%%%%%%%%%%%%% %matlab function clusterResult = FCM(imagePath, C, V, M, iter, epsm) % 模糊C均值(FCM)聚类算法分割图像 % clusterResult = FCM(imagePath, C, V, M, iter, epsm) % Example: clusterResult = FCM('E:\Image\lena.bmp') % clusterResult = FCM('E:\Image\lena.bmp',3,[0 127 255]) % Input: % imagePath: 图像路径 % C: 类别数，缺省值为2 % V: 初始化聚类中心,缺省值为[0 255] % M: 加权指数,缺省值为2 % iter: 迭代次数,缺省值为100 % epsm: 迭代停止阈值,缺省值为1.0e-2 % Output: % clusterResult: 聚类中心结果 % Note: % C的值要与V的初始化聚类中心个数相同 % 设定缺省值 I= imread('1024.bmp'); if nargin < 6 epsm = 1.0e-2; end if nargin < 5 iter = 100; end if nargin < 4 M = 2; end if nargin < 3 [x,y,z]=impixel(I); V(1)=z(1); V(2)=z(2); V(3)=z(3); end if nargin < 2 C = 3; end % 读入图像及其信息 figure, imshow(I); title('原图像'); [row col] = size(I); grayHist = imhist(I); % figure, imhist(I); % title('直方图'); histProb = grayHist / (row * col); len = length(histProb); % tic % FCM迭代过程 cnt = 0; while(cnt < iter) % 计算隶属度函数(注意要特殊考虑某个像素点和聚类中心一样的情况) for i = 1 : len flag = 0; for j = 1 : C if i == V(j) U(j, i) = 1.0; if j == 1 U(j + 1 : C, i) = 0.0; elseif j == 3 U(1 : C - 1, i) = 0.0; elseif j == 2 U(1 : j - 1, i) = 0.0; U(j + 1 : C, i) = 0.0; end flag = 1; break; end end if flag == 0 u = (1.0 ./ ((i - V) .^ 2)) .^ (1.0 / (M - 1)); uSum = sum(u); U(1 : C, i) = u' / uSum; end end % 计算更新各类聚类中心 for j = 1 : C i = linspace(1, len, len); v = sum(histProb' .* i .* (U(j,  .^ M));vSum = sum(histProb' .* (U(j, .^ M));if vSum == 0 clusterResult(j) = 0; else clusterResult(j) = v / vSum; end end % 计算误差并判断算法迭代是否停止 diff = sum((clusterResult - V) .^ 2); if diff <= epsm break; else V = clusterResult; end cnt = cnt + 1; end % toc % 分割图像 for i = 1 : row for j = 1 : col temp = (double(I(i, j)) - clusterResult) .^ 2; [fmin pos] = min(temp); I(i, j) = pos * 255 / C; end end figure, imshow(uint8(I)); title('分类后的图像'); imshow(uint8(I),'Colormap',hsv(255)); %disp('迭代次数：iterTimes = '); disp(cnt); % end of FCM.m |
3楼2017-01-11 01:03:01
15686007389
新虫 (初入文坛)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 320.1
- 散金: 10
- 帖子: 19
- 在线: 6.3小时
- 虫号: 4414145
- 注册: 2016-02-18
- 专业: 信号理论与信号处理
4楼2017-01-15 19:10:07
