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liuyong2007金虫 (小有名气)
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【求助】用Matlab求解动力学方程参数的估计问题,程序运行有错误【已完成】
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哪位帮帮我,谢谢了.我用龙阁库塔积分和非线性最小二乘估计动力学参数,但是有错误.请高手指点一下,谢谢.程序如下: function KineticsEst1_int % 动力学方程为rA=dCA/dt=k1*CA*CB-k2*CC clear all clc global CAm CBm CCm t = [0 20 40 60 120 180 300]; CAm = [10 8 6 5 3 2 1]'; CBm = [8 7 6 5 3 2 1]'; CCm = [0 5 7 8 10 12 14]'; % 非线性拟合 beta0 = [0.0053 1.39]; tspan = [0 20 40 60 120 180 300]; CA0 = 10; [beta,resnorm,resid,exitflag,output,lambda,jacobian] = ... lsqnonlin(@OptObjFunc,beta0,[],[],[],tspan,CA0,CAm,CBm,CCm) ci = nlparci(beta,resid,jacobian) % 拟合效果图(实验与拟合的比较) [t4plot CA4plot] = ode45(@KineticsEqs,[tspan(1) tspan(end)],CA0,[],beta); plot(t,CAm,'bo',t4plot,CA4plot,'k-') legend('Exp','Model') xlabel('时间t, s') ylabel('浓度C_A, mol/L') % 参数辨识结果 fprintf('Estimated Parameters:\n') fprintf('\tk1 = %.4f ± %.4f\n',beta(1),ci(1,2)-beta(1)) fprintf('\tk2 = %.4f ± %.4f\n',beta(2),ci(2,2)-beta(2)) % ------------------------------------------------------------------ function f = OptObjFunc(beta,tspan,CA0,CAm) [t CAc] = ode45(@KineticsEqs,tspan,CA0,[],beta); f = CAc - CAm; % ------------------------------------------------------------------ function dCAdt = KineticsEqs(t,CA,CB,CC,beta) dCAdt = beta(1)*CA*CB-beta(2)*CC; % k1= beta(1), k2= beta(2) [ Last edited by nono2009 on 2009-9-23 at 21:15 ] |
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mat;ab提示错误信息,希望高手给我改改
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??? Error using ==> optim\private\lsqncommon User supplied function ==> OptObjFunc failed with the following error: Error using ==> KineticsEst1_int22>OptObjFunc Too many input arguments. Error in ==> lsqnonlin at 163 [x,Resnorm,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,LAMBDA,JACOB] = ... Error in ==> KineticsEst1_int22 at 17 [beta,resnorm,resid,exitflag,output,lambda,jacobian] = ... |
3楼2008-12-11 12:41:34
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woshilsh(金币+5,VIP+0):感谢回答！支持热心虫友，常来！呵呵！
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可以运行了，改了很多地方，你自己琢磨一下。只不过结果不对，那是因为你的实验数据是虚假的，Matlab拟和不出来好的结果。 function KineticsEst1_int % 动力学方程为rA=dCA/dt=k1*CA*CB-k2*CC clear all clc global CAm CBm CCm t = [0 20 40 60 120 180 300]; CAm = [10 8 6 5 3 2 1]'; CBm = [8 7 6 5 3 2 1]'; CCm = [0 5 7 8 10 12 14]'; % 非线性拟合 beta0 = [0.0000053 10]; tspan = [0 20 40 60 120 180 300]; CA0 = 10; CB0 = 8; CC0 = 0; [beta,resnorm,resid,exitflag,output,lambda,jacobian] = ... lsqnonlin(@OptObjFunc,beta0,[0 0],[],[],tspan,[CA0 CB0 CC0]) ci = nlparci(beta,resid,jacobian) % 拟合效果图(实验与拟合的比较) [t4plot CA4plot] = ode45(@KineticsEqs,[tspan(1) tspan(end)],[CA0 CB0 CC0],[],beta); plot(tspan,CAm,'bo',t4plot,CA4plot(:,1),'k-') legend('Exp','Model') xlabel('时间t, s') ylabel('浓度C_A, mol/L') % 参数辨识结果 fprintf('Estimated Parameters:\n') fprintf('\tk1 = %.4f ± %.4f\n',beta(1),ci(1,2)-beta(1)) fprintf('\tk2 = %.4f ± %.4f\n',beta(2),ci(2,2)-beta(2)) % ------------------------------------------------------------------ function f = OptObjFunc(beta,tspan,CA0) global CAm CBm CCm [t Y] = ode45(@KineticsEqs,tspan,CA0,[],beta); if length(t)==length(tspan) f = Y - [CAm CBm CCm]; else f=100000; end % ------------------------------------------------------------------ function dy = KineticsEqs(t,Y,beta) CA=Y(1); CB=Y(2); CC=Y(3); dCAdt = beta(1)*CA*CB-beta(2)*CC; % k1= beta(1), k2= beta(2) dCBdt = beta(1)*CA*CB-beta(2)*CC; dCCdt = beta(2)*CC; dy=[dCAdt;dCBdt;dCCdt]; |
6楼2008-12-11 14:35:07
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