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小wen忙

新虫 (初入文坛)

[求助] 在 R 中当变量个数远远大于样本量时,如何实现变量的筛选? 已有4人参与

前辈们,在 R 中当变量(自变量)个数远远大于样本量时,如何实现变量的筛选?我用主成分分析时程序提示变量数太多,实现不了,我想请教大家该怎么办?在 R 中还可以用哪些方法进行变量的筛选?非常感谢!(现有数据集为35个样本量,951个变量,目的是先进行变量的筛选,之后建模)
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苦闷的鱼

捐助贵宾 (正式写手)

【答案】应助回帖

最佳子集或lasso回归确定特征变量
5楼2019-12-08 22:21:40
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cxning1990

专家顾问 (正式写手)

这么多变量,要保留多少呢?
建议先进行相关性分析,提出相关性较强的变量。具体可查阅下相关分析文献。
生活,读书,新知
2楼2016-12-27 09:22:37
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jzhe961

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

如果想做回归分析可用偏最小二乘法 partial least square regression (pls) R中这样的包很多
3楼2016-12-27 10:38:31
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mezhaosheng

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

碰到同样问题,跟着看看,希望能得到有效帮助
4楼2016-12-27 11:49:39
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