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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 程序语言 » R » 在 R 中当变量个数远远大于样本量时，如何实现变量的筛选？
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小wen忙

新虫 (初入文坛)

[求助] 在 R 中当变量个数远远大于样本量时，如何实现变量的筛选？ 已有4人参与

前辈们，在 R 中当变量（自变量）个数远远大于样本量时，如何实现变量的筛选？我用主成分分析时程序提示变量数太多，实现不了，我想请教大家该怎么办？在 R 中还可以用哪些方法进行变量的筛选？非常感谢！（现有数据集为35个样本量，951个变量，目的是先进行变量的筛选，之后建模）
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1楼 2016-12-23 17:26:15
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苦闷的鱼

捐助贵宾 (正式写手)

【答案】应助回帖

最佳子集或lasso回归确定特征变量
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5楼2019-12-08 22:21:40
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cxning1990

专家顾问 (正式写手)
这么多变量，要保留多少呢？
建议先进行相关性分析，提出相关性较强的变量。具体可查阅下相关分析文献。
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生活，读书，新知
2楼2016-12-27 09:22:37
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jzhe961

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

如果想做回归分析可用偏最小二乘法 partial least square regression (pls) R中这样的包很多
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3楼2016-12-27 10:38:31
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mezhaosheng

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

碰到同样问题，跟着看看，希望能得到有效帮助
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4楼2016-12-27 11:49:39
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