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我是小白一枚,完全零基础,求大神指点 发自小木虫Android客户端 |
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【答案】应助回帖
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对数据样本做主成分分析,首要要对样本进行检测,如果样本数据矩阵为单位矩阵则不可进行主成分分析。检测的两个指标分别是barlett球体检测和KMO检测。一般要求bartlett球体检测指数<0,KMO指数分不同等级具有不同的评价,取值范围在0~1之间。一般要求>0.5方可使用主成分分析,低于0.5不建议使用PCA分析,0.9以上表示非常适合;0.8表示适合;0.7表示一般;0.6表示不太适合。 1.bartlett球形检测 使用psych函数包中cortest.bartlett() 2.KMO检测 使用R帮助中 https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2007-August/138049.html 提供的KMO公式进行计算; 3.主成分分析 R中提供了多个PCA函数包,各包之间具有不同的使用方式。有prcomp函数、princomp函数和principal函数。各函数参数提供了主成分个数设置、输出协方差矩阵、若干主成分的贡献率等指标。 其中psych函数包中fa.parallel函数提供基于数据样本特征值判断主成分输出个数的判断图。 主成分系数;主成分贡献率;主成分得分系数; --------------------------分割线---------------------------------------------------- 空闲时间,把我原来做的笔记拿来,内容不全面,可供参考。LZ可从上面信息网上查找相关教程。 另外建议使用R做因子分析,使用SPSS做比较。 |

2楼2017-01-04 17:21:55
FMStation
至尊木虫 (知名作家)
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3楼2017-01-04 18:46:25













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