| 查看: 4470 | 回复: 2 | ||
[求助]
R软件因子分析程序 已有2人参与
|
|
我是小白一枚,完全零基础,求大神指点 发自小木虫Android客户端 |
» 猜你喜欢
关于filecode,很负责任的告诉大家
已经有7人回复
【2027博士申请】纳米药物递送方向
已经有5人回复
关于豆爷回答的JTJC与%2F数量
已经有7人回复
2026国自然放榜时间
已经有3人回复
国基金的申报应该改成非等额制,评价高的钱多评价低的钱少,但是增加资助率
已经有7人回复
好奇怪的filecode
已经有4人回复
售SCI文章,我:8O5.5.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有4人回复
售SCI一区T0P文章,我:8.O.55.1.O54,科目全,可伽急
已经有4人回复
售SCI文章,我:8O.5.5.1O.54,科目全,可十急
已经有4人回复
售SCI一区T0P文章,我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有5人回复
【答案】应助回帖
|
对数据样本做主成分分析,首要要对样本进行检测,如果样本数据矩阵为单位矩阵则不可进行主成分分析。检测的两个指标分别是barlett球体检测和KMO检测。一般要求bartlett球体检测指数<0,KMO指数分不同等级具有不同的评价,取值范围在0~1之间。一般要求>0.5方可使用主成分分析,低于0.5不建议使用PCA分析,0.9以上表示非常适合;0.8表示适合;0.7表示一般;0.6表示不太适合。 1.bartlett球形检测 使用psych函数包中cortest.bartlett() 2.KMO检测 使用R帮助中 https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2007-August/138049.html 提供的KMO公式进行计算; 3.主成分分析 R中提供了多个PCA函数包,各包之间具有不同的使用方式。有prcomp函数、princomp函数和principal函数。各函数参数提供了主成分个数设置、输出协方差矩阵、若干主成分的贡献率等指标。 其中psych函数包中fa.parallel函数提供基于数据样本特征值判断主成分输出个数的判断图。 主成分系数;主成分贡献率;主成分得分系数; --------------------------分割线---------------------------------------------------- 空闲时间,把我原来做的笔记拿来,内容不全面,可供参考。LZ可从上面信息网上查找相关教程。 另外建议使用R做因子分析,使用SPSS做比较。 |

2楼2017-01-04 17:21:55
FMStation
至尊木虫 (知名作家)
- 应助: 591 (博士)
- 贵宾: 0.03
- 金币: 18701.7
- 红花: 97
- 帖子: 8891
- 在线: 1493.2小时
- 虫号: 2400059
- 注册: 2013-04-04
- 专业: 计算机应用技术
3楼2017-01-04 18:46:25










回复此楼
100