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yupinghui新虫 (初入文坛)
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用深度学习做图像分类 已有1人参与
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| 我现在用深度学习实际就是进行一个图像的分类，现在的数据是jpg格式，有10000多张，类别标签是在一个CSV文件里，打开是excel表格的，用深度学习的话这些图片是要转换成其他的格式才能输入到模型里吗？有木有大神接触过类似的情况，如何把这些数据放进网络进行训练呢 |
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2楼2016-12-05 16:38:27
yupinghui
新虫 (初入文坛)
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3楼2016-12-05 16:47:56
4楼2016-12-05 16:50:15
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yupinghui(conanwj代发): 金币+2 2017-01-31 17:43:13
yupinghui(conanwj代发): 金币+2 2017-01-31 17:43:13
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看你用什么软件，caffe TENSORFLOW theano各有各的用法和实例，你可以去看看 发自小木虫Android客户端 |
5楼2016-12-06 13:13:50
6楼2016-12-09 22:44:27
wake_up
木虫 (著名写手)
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【答案】应助回帖
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yupinghui(conanwj代发): 金币+5, 感谢应助 2017-01-31 17:43:21
yupinghui(conanwj代发): 金币+5, 感谢应助 2017-01-31 17:43:21
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卷积网络本来就是直接输入图片训练。做图像当然首选卷积网络。caffe这个框架的卷积网络训练时输入的是一个文本文件，文件中每一行是你jpg图片的路径，然后空一格，接着是你图片的类别标签。你可以用任何程序写个脚本生成这个文件。这些比较基础，还有类似tensorflow.theano等工具，看看使用说明就会了。而且他们都带例的。 发自小木虫Android客户端 |
7楼2016-12-10 09:53:46