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尔云科技

新虫 (初入文坛)


[交流] 生存率分析 已有1人参与

基因与疾病的生存率分析是常见的疾病预后分析之一,生存率分析需要大量的临床样本和临床数据,某些科研工作者可能束手无策!然而在TCGA、GEO、EBI等公共数据库内有大量的样本信息没有得到充分的利用。尔云团队整合这些数据库所有临床样本数据,您只需要提供疾病名称以及感兴趣的基因(或者miRNA,lncRNA)名称,我们会在最快的时间给出疾病基因的生成曲线以及分析报告,全面揭示基因与疾病生存率关系。
一、生存率分析的意义
1.验证基因(或miRNA、lncRNA)的表达高低与疾病生存时间的关系,确定该基因(或miRNA、lncRNA)在疾病的预后中是否起到关键作用。
2.可用于基因表达验证、基因敲出实验、药物处理研究等各种临床分析
3.可以直接作为文章的结论以及增加文章的影响因子。
二、样本数据来源:
所有样本数据都来源于世界权威数据库,例如TCGA数据库的34种常见癌症以及超过10000个人类临床样本数据;例如NCBI GEO数据库的2000个实验组以及总数超过30000个人类临床样本数据。其他还有ICGC、EBI等数据库。
三、分析图片可直接用于SCI写作:
    尔云团队拥有数十位生信分析工程师,5年的分析经验让他们出具的图表,不仅具有实用性,更兼具美观性,可直接展示于SCI文章中。
四、分析报告样例展示
肾上腺皮质癌预后风险microRNA筛选及功能分析
具体分析流程:
获得TCGA的肾上腺皮质癌microRNA表达谱数据,标准化
获得TCGA的肾上腺皮质癌的临床数据并进行整理
基于microRNA的表达值对病例分组后,利用KM曲线获得对生存预后有显著影响的microRNA
构建COX比例回归模型评估,不同microRNA表达值及临床因素筛选对预后的显著影响因素
对关键microRNA预测调控的靶基因及功能分析
构建microRNA共调控靶基因网络并对共调控靶基因进行功能分析
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冉冉升起93

新虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
你们做microRNA的靶基因验证的实验吗?就是网站上预测是其靶基因了,我们再做实验,Qpcr 和luciferase的?
生物物理
2楼2017-02-16 20:01:19
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