| 查看: 951 | 回复: 0 | ||||
panfeiboy铜虫 (初入文坛)
|
[任务]
用MATLAB将PCA（主成分分析法）拓展到希尔伯特空间的问题
|
|
现金奖励 100 元
请仔细阅读主贴内容，根据要求完成任务后，通过回帖的形式来领取赏金。
|
内容
| 想将PCA（主成分析法）拓展到核空间，在计算特征向量时，出现了正负号的问题。因为最后要计算主成分得分，也就是将得到的特征向量与标准化后的数据相乘（Z1= F11*zX1+ F12*zX2+ F13*zX3+ F14*zX4+ ......），拓展到核空间之前，不论用SPSS还是用matlab计算，最大的特征向量为正数，最后计算的结果较为科学。虽然每一个软件求出的特征向量有可能是不一样的。e是特征向量，那么 -e也是特征向量，是正常现象，但是拓展到线性核之后，按理结果应该是一样的，但是出现了特征向量的正负号不同，影响很大，使用MATLAB编程，在核空间里怎么让最大的特征向量为正值呢，请不吝赐教。 |
回复此楼» 收录本帖的淘帖专辑推荐
 威客任务帖 |
» 猜你喜欢
招博士
已经有5人回复
-
青椒八年已不青，大家都被折磨成啥样了？
已经有6人回复
-
救命帖
已经有9人回复
-
青年基金C终止
已经有3人回复
-
26申博求博导推荐-遥感图像处理方向
已经有4人回复
-
限项规定
已经有7人回复
-
西南交通大学国家级人才团队2026年博士研究生招生（考核制）—机械、材料、力学方向
已经有3人回复
-
英文综述是否需要润色及查重
已经有5人回复
-
为什么nbs上溴 没有产物点出现呢
已经有9人回复