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ZweiCH

金虫 (初入文坛)

[求助] 关于相关分析、回归分析(主成分分析)的疑问 已有1人参与

关于数据分析有些不明白,请教各位大神们。

背景:研究同一样本的指标Y与其余指标(X1、X2、X3...)的关系,其中各个指标之间或许存在一定联系。
目标:论证各指标(X1、X2、X3...)单独与Y的相关性,并且综合这些因素,建立回归方程。

阅读了相关的书籍,发现方法好多,不知道哪种更适合了。我的思路是,先探究单个指标对于Y的相关性(无参估计),再做主成分分析,选取主要的控制因子(2-3个),对Y建立回归方程。

疑问1:对于指标X与Y一对一的相关性,请问spearman秩相关系数与wilcoxon符号秩检验都可行吗?这两个方法有什么区别?
疑问2:主成分分析与通径分析区别是什么,在确定主成分以后,是不是应该用多元回归来推求方程?

再次谢谢大家!
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汪汪锅

新虫 (著名写手)

【答案】应助回帖


ZweiCH(yanww_219代发): 金币+1, 多多探讨,积极交流,环境版欢迎你 2016-12-22 15:44:01
楼主我也有相同问题,不知是否可以探讨一下。一般相关性分析用皮尔逊相关系数即可,是通过均值假设检验得到的。主成分分析后得到少量因子,可以进行回归分析,但具体回归分析时有若干问题也是不解,比如说在主成分因子分析时将所有自变量进行标准化处理,得到的因子系数也是标准化系数,不知道对下一步回归分析是否有影响。
2楼2016-12-22 14:04:28
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