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李涛766新虫 (小有名气)
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[交流]
神经网络---仿真顶呱呱，实践呵呵哒
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本人初学神经网络，在爬了很长的坡之后，对神经网络有了一定的认识，做了一个3-5-3，matlab仿真结果也不错，可是去实验室实践的时候 发自小木虫Android客户端 |
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 编程 |
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hwjok
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李涛766: 金币+5 2016-12-04 00:00:01
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理论界的好多方法用于工业界都是实际效果不如仿真效果，理论仿真时，一般都用了显性假设或隐性假设，后者即便是作者本人也未必知道，更不用说读者了。理论仿真给的是最好的结果，实际应用时，则表现为全部结果。神经网络是一种逼近算法，每次结果都可能不一样 发自小木虫Android客户端 |
6楼2016-11-27 06:59:51
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nono2009: 请自己发新帖求助，不要在别人的帖子里跟帖 2016-11-27 10:28:24
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老师，请问能不能帮我解决一下python的问题？ 考虑一个三层对称平板波导，包层材料为二氧化硅，芯层材料为硅。计算波导TE基膜的模场宽度（E场的半高全宽）随波导厚度变化的趋势曲线。 这是我写的，希望指点。。。。。 from camfr import * from matplotlib.pyplot import * from numpy import * set_lambda(1.55) set_N(1) set_polarisation(TE) sio2=Material(1.45) silicon=Material(3.46) air=Material(1.0) w2=arange(0.01,6,0.8) transmission=[] for tw in w2: slab=Slab(sio2(4.995)+silicon(0.01)+sio2(4.995)) slab=Slab(sio2(5-w2/2)+silicon(w2)+sio2(5-w2/2) x=arrange(0,tw,0.8) field1=[slab.mode(0).field((coord(tx,0,0).E1() for tx in x] field2=[slab.mode(0).field((coord(tx,0,0)).E1()*(slab.n(Coord(tx,0,0)))**2 for tx in x] index=[slab.n((coord(tx,0,0)) for tx in x] M=max(field) y=M/2 [m,n]=find(abs(M-y)<0.00001) Q=m-n plot(x,real(Q)) plot(x,absolute(index)) show() |
7楼2016-11-27 07:37:42
李涛766
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8楼2016-12-03 23:41:52
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