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关于语义特征提取的问题 已有2人参与
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求解答！拜谢 老板提了这样一个课题，比如给你一百句话，将他们聚类成几个簇，使得每个簇的语义相近。 当然可能实际的数据大小不止一百句。 我想知道如何将一句话当中的词汇转换为一组特征 这个怎么用matlab实现？ 总不能是一句话一句话的分词吧。。。 我自己找了一些文本相关的论文 很多都是对文档当中的词频进行统计 感觉这种方法对语句这种不太行，同一个意思可能有多种表达方式，如果纯用词频可能并不精确 |
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babaozhu(conanwj代发): 金币+1, 感谢应助 2016-12-01 08:11:42
babaozhu(conanwj代发): 金币+1, 感谢应助 2016-12-01 08:11:42
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MATLAB不是干这个的，spark mlib机器学习,有相关的处理，只能帮你到这了 发自小木虫Android客户端 |
2楼2016-11-17 11:38:44
wake_up
木虫 (著名写手)
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【答案】应助回帖
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babaozhu(conanwj代发): 金币+2, 感谢应助 2016-12-01 08:11:49
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你这个是要分词的，先用分词包。然后用自然语言处理的工具包nltk做相似度。以及词典工具有近义词那种woednet做相似。你全是句子，就不方便用tf-idf来衡量。可以考虑用用语义模型，lda什么的。 你这个就是自然语言处理。看看最新的谷歌，微软它们怎么做的。 我不做NLP多的也建议不了了。good lick 发自小木虫Android客户端 |
3楼2016-11-22 01:30:03
xinlixi1997
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4楼2016-11-24 13:00:30
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【答案】应助回帖
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babaozhu(conanwj代发): 金币+2, 感谢应助 2016-12-01 08:11:59
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1. Text Processing http://gnosis.cx/TPiP/ Text Processing in Python 2. Clustering https://www.mathworks.com/help/stats/kmeans.html k-means clustering (MATLAB) |
5楼2016-11-30 10:01:49
6楼2016-11-30 11:35:52
胡不归
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