| 查看: 388 | 回复: 0 | ||
panfeiboy铜虫 (初入文坛)
|
[求助]
将PCA（主成分分析）拓展到核空间的问题
|
|
想将PCA（主成分析法）拓展到核空间，在计算特征向量时，出现了正负号的问题不能解决。 因为最后要计算主成分得分，也就是将得到的特征向量与标准化后的数据相乘（Z1= F11*zX1+ F12*zX2+ F13*zX3+ F14*zX4+ ......），拓展到核空间之前，不论用SPSS还是用matlab计算，最大的特征向量为正数，最后计算的结果较为科学。虽然每一个软件求出的特征向量有可能是不一样的。e是特征向量，那么 -e也是特征向量，是正常现象，但是拓展到线性核之后，在线性核空间里按理结果应该是一样的，但是出现了特征向量的正负号不同，影响很大，在核空间里怎么让最大的特征向量为正值或如何处理，请不吝赐教。万分感谢。 |
回复此楼» 猜你喜欢
基础研究怎么拉横向，学校到款任务越来越多，难以完成 拉横向，都有哪些途径啊
已经有4人回复
-
HXDI做水性聚氨酯乳液，是不是特别容易出渣
已经有3人回复
-
小木虫看见有人已经知道结果了
已经有19人回复
-
2026年国自然面上资助率
已经有8人回复
-
系统今天又提示维护了，估计离放榜不远了
已经有15人回复
-
微信指数没变化，科研之友没阅读
已经有17人回复
-
申请2027年材料/化学类博士
已经有5人回复
-
你们的时间戳变了吗
已经有4人回复
-
今年的WR进展到哪一步了？
已经有9人回复
-
产物和副产物价值比较
已经有5人回复