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wndg木虫 (正式写手)
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牛顿迭代法解非线性方程组中的矩阵维数 已有1人参与
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f1.m %牛顿迭代法的 方程函数 function f=f1(x0) x=x0(1); y=x0(2); f1=x^2-2*x-y+0.5; f2=x^2+4*y^2-4; %最后方程函数 以行向量输出 f=[f1 f2]; df1.m function f=df1(x0); x=x0(1); y=x0(2); f=[2*x-2 -1 2*x 8*y]; new_ton.m %牛顿迭代法 计算非线性方程组 %输入 x0为迭代初值 %tol为误差容限 如果缺省 默认为10的-10次方 %data用来存放计算的中间数据便于计算收敛情况分析 function [x,n,data]=new_ton(x0,tol) if nargin==1 tol=1e-10; end x1=x0-f1(x0)/df1(x0); n=1; %迭代过程 while (norm(x1-x0)>tol)&(n<500) x0=x1; x1=x0-f1(x0)/df1(x0); n=n+1; %data用来存放中间数据 data(:,n)=x1; end x=x1; new_main.m %牛顿迭代法的主函数 x0=[1 1]; [x,n,data]=new_ton(x0); disp('计算结果为') x disp('迭代次数为') n %抽取data1中第一个变量数据 画出曲线 subplot(2,1,1) plot(data(1,  ),title('x在迭代中的变化')%抽取data中的第二个变量数据 画出其变化曲线 subplot(2,1,2) plot(data(2, ),title('y在迭代中的变化')%以下为数据存储部分 num=(1:n)'; a=[num data']; save data1.txt a -ascii 以上是书上的代码，我的问题是这个式子 f1(x0)/df1(x0) 左边是行向量，右边是2阶矩阵，为什么能除呢？？ 不应该是2维列向量才能除吗？ 对于AX=B,B不应该是列向量吗？？ 代码里X也是行向量，搞不清楚这种处理什么意思，求大神  |
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