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求助国家科学基金摘要： 1 面向隐私保护的数据挖掘方法研究 童云海 北京大学 05.1-07.12 2 基于安全多方计算的数据挖掘隐私保护研究 黄征 上海交通大学 2009.1-2011.12 谢谢！ |
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shibaiding
铁杆木虫 (著名写手)
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项目编号 60803146 项目名称 基于安全多方计算的数据挖掘隐私保护研究 项目类型 青年科学基金项目 申报学科1 (F020702) 申报学科2 (F020204) 研究性质 资助金额 18.00万元 开始日期 2009年1月1日 完成日期 2011年12月31日 项目摘要 数据挖掘目前在许多领域都发挥了巨大的作用，但同时它也带来了隐私保护和信息安全问题，如何在保证数据安全和保护隐私的前提下进行数据挖掘，已经成为数据挖掘研究中一个极为迫切的问题。本项目研究在安全多方计算的安全模型下给出数据挖掘隐私保护的形式化定义，使用安全多方计算方法来实现具有隐私保护性质以及适用于分布式环境的数据挖掘常用算法，如决策树算法、线性预测、神经网络、支持向量机和各种聚类算法等。然后综合考虑效率与安全性、效率与计算准确性之间的平衡和折衷，提高算法的计算效率。最后在安全多方计算的安全模型下给出数据挖掘的隐私保护的形式化分析。本项目的研究必将对需要隐私保护的安全相关信息挖掘、公共医疗卫生信息挖掘等关键应用产生有效的促进作用。 获资助单位 上海交通大学(项目负责人) 项目编号 60403041 项目名称 面向隐私保护的数据挖掘方法研究 项目类型 青年科学基金项目 申报学科1 (F0205) 研究性质 资助金额 22.00万元 开始日期 2005年1月1日 完成日期 2007年12月31日 项目摘要 数据挖掘已经成为各行各业提升业务水平，实现科学决策的一项关键技术。本项目针对现实中存在的隐私数据和隐私规则需要保护的实际需求，设计面向隐私数据的数据挖掘方法的总体架构，通过对不同隐私数据的数据类型、数据分布、属性相关度等数据特征的深入分析，结合不同数据挖掘方法的特性，研究针对不同特点的隐私数据的数据变换和数据重构方法，探索隐私模式和规则的融合技术，建立面向隐私数据的数据挖掘方法的评估体系，并在此基础上，开发原型系统，最终实现个人隐私数据的有效保护和基于变换后数据的模式规则的精确挖掘。项目研究对于信息社会中的隐私数据保护和基于隐私数据的数据分析和挖掘具有重要的现实意义和较高的应用价值，其研究成果具有明显的实用价值和社会效益。 获资助单位 北京大学(项目负责人) |
2楼2008-11-25 12:21:41