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刘艳丽0306

铜虫 (小有名气)

[求助] K-矩阵中敏感度矩阵的推导过程 岭回归法 稳健诊断方法

1、化学计量学中多元校正章节里,间接校正方法的K-矩阵中敏感度矩阵的推导过程,要求使用最小二乘来推导,
2、岭回归法(ridge regression)中的可调参数k常通过标准试样的岭迹图来确定,但在适当的范围内,k的改变并不会显著改变待测组分的估算结果。为什么?若对未知试样应如何确定该k常数?请同时简述理由
3、Rousseeuw提出的稳健诊断方法中,在进行最小体积椭球估计时,初始权重因子wi应如何设定呢?试简述理由
            急用,哪位大神可以帮帮我啊  小的不胜感激
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