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[交流] 中国矿业大学陈兴课题组招聘项目聘用科研人员和科研秘书

中国矿业大学生物信息研究所陈兴研究组现招收项目聘用科研人员和科研秘书多名，名额不限。
招聘单位：
中国矿业大学信息与电气工程学院陈兴课题组
网址： https://www.escience.cn/people/xingchen/index.html

职位：
项目聘用科研人员和科研秘书各多名

课题组简介：
课题组 PI 陈兴，31岁，越崎学者，现任中国矿业大学教授、博导、中国矿业大学生物信息研究所所长。至今在 Briefings in Bioinformatics (影响因子 9.617，2篇，数学与计算生物学中科院一区，均为第一作者兼通讯作者)、 Nucleic Acids Research (影响因子8.026) 、 Oncotarget (影响因子 6.359，5篇，医学大类中科院一区，均为第一作者兼通讯作者)、 Bioinformatics (影响因子 5.323，数学与计算生物学中科院一区)、 Plos Computational Biology (影响因子 4.62)、 Nature 旗下杂志 Scientific Reports （影响因子 5.578, 6篇，均为第一作者兼通讯作者）等国际一流期刊发表论文34篇（SCI论文30篇，影响因子累计约146），其中第一作者23篇, 通讯作者22篇，发表论文被 Nature Chemistry、Nature Reviews Endocrinology、Gut、Circulation、Circulation research、Trends in genetics、Pharmacology & Therapeutics、Briefings in Bioinformatics、Cancer research、Nucleic acids research 等国际著名杂志引用共计572次。陈兴教授从中科院数学院加盟中国矿业大学，陈兴课题组于 2016年6月刚刚成立，目前有教授1人，副教授3人，博士后2人，博士研究生1人，硕士研究生7人，本科生5人，队伍目前正在迅速壮大，热情欢迎有激情有活力的年轻人加入！

研究方向：
陈兴课题组从事生物信息学、系统生物学、和机器学习及其应用等领域的相关研究，主要研究工作集中在开发和利用复杂网络、机器学习、深度学习、图论、组合数学等方法对于复杂疾病、非编码RNA和网络药理学方面的系统生物学领域的多个重要问题进行探索和研究，并取得一系列重要进展。研究方向包括致病基因识别、microRNA与疾病关系预测、疾病相关的 miRNA-环境因子组合作用预测、lncRNA与疾病关系研究、非编码RNA大规模功能类似性网络构建、药物靶点预测、药物组合研究、蛋白质相互作用预测、复杂网络研究等，尤其以非编码RNA和网络药理学作为近些年研究重点。这些研究方向是近年来数学、计算机科学和生命科学等诸多领域交叉研究的前沿和热点，具有很重要的理论意义和实际指导意义。【算法和模型是我们的特色，因此欢迎计算机相关方向人员加入】

职位要求：
1、项目聘用科研人员和科研秘书，要求全职，至少本科学历
2、项目聘用科研人员，计算机出身、生物出身、数学出身、自动化出身等都可以，只要具有生物信息学或计算生物学或系统生物学或复杂网络方面研究经历即可，曾在主流杂志以第一作者身份发表过学术论文。
3、项目聘用科研人员需要具有一定的英语阅读和写作能力，具有团队协作精神，擅长一门编程语言。
4、项目聘用科研秘书，要能够积极主动高效完成项目负责人交给的相关任务

福利及薪资
1、项目聘用科研人员（要求全职，本科学历12万/年，硕士学历15万/年，博士学历25万/年）
2、项目聘用科研秘书（要求全职，本科学历7.2万/年，硕士学历9万/年，博士学历15万/年），如果和项目聘用科研人员一样能够完成科研任务考核，则按照项目聘用科研人员待遇发放工资

申请方式：
应聘人员应将以下材料发到陈兴教授的邮箱xingchen@cumt.edu.cn，陈兴教授会主动与您及时联系。
1、个人简历，包括个人基本信息、教育背景、学术论文、学术专著、专利、科研项目、所获荣誉、社会任职、联系方式、近期免冠照片
2、应聘后的工作设想和计划。
3、必要的相关证明材料，包括论文正式发表的PDF版本等。
欢迎向自己的同学朋友提供此招聘信息。

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