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tangmnt至尊木虫 (职业作家)
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月亮123
木虫 (正式写手)
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2楼2008-11-19 09:44:30
3楼2008-11-19 16:08:07
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项目编号 60674059 项目名称 细胞神经网络的若干基本性质及部分应用的研究 项目类型 面上项目 申报学科1 (F030203) 研究性质 资助金额 20.00万元 开始日期 2007年1月1日 完成日期 2009年12月31日 项目摘要 细胞神经网络(CNN)已在图象和视频信号处理、生物视觉等领域得到广泛应用,并在VLSI中实现. 反应扩散(RD) CNN 为描述由局部耦合同质介体组成的复杂系统提供了新的工具. L. O. Chua 建立的局部活动性原理(LAP)为确定RD CNN 的复杂行为提供了判别准则. 本项目拟用解析方法研究具有非耦合或耦合模板CNN的鲁棒性问题,建立若干通过模板参数不等式刻画的CNN模板鲁棒性设计定理,为CNN的优化设计提供新的解析判据. 研究与开发CNN的图象处理功能和智能化功能,结合图象分割、聚类等方法,为定量分析有关牙菌斑彩色数字图象提供新的算法工具. 研究RD CNN的LAP, 建立具有5个态变量和3或4端口RD CNN 的LAP解析判别法,研究用RD CNN对病毒变异模型和T细胞胸腺发育模型重新建模,利用RD CNN的LAP解析判别法研究、理解、判定或控制有关模型的复杂行为. 获资助单位 北京科技大学(项目负责人) |
4楼2008-11-19 16:09:48
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项目编号 60671046 项目名称 基于形态小波和细胞神经网络算法的生物芯片样点识别新方法 项目类型 面上项目 申报学科1 (F010803) 研究性质 资助金额 8.00万元 开始日期 2007年1月1日 完成日期 2007年12月31日 项目摘要 运用理论分析、计算机仿真和硬件实现等方法研究一种基于形态小波和细胞神经网络算法的生物芯片样点识别新方法。构建适合生物芯片特点的形态学小波,找出利用细胞神经网络进行样点判定的规律,并研究样点大小、亮度、图像噪声等因素对形态小波和细胞神经网络应用中影响的若干基本问题,在进行理论研究的基础上使用CNN并行技术和DSP硬件实验研究,并与目前常用的识别方法作对比。这种样点自动识别新方法具有某些现有样点自动识 获资助单位 中国科学院光电技术研究所(项目负责人) 项目编号 60671066 项目名称 细胞神经网络的完全稳定性及其在图像处理中的应用 项目类型 面上项目 申报学科1 (F010404) 研究性质 资助金额 18.00万元 开始日期 2007年1月1日 完成日期 2009年12月31日 项目摘要 重点研究对称模块在什么样的条件下能保证网络的完全稳定性是鲁棒的、而在什么样的条件下网络又会有复杂的动力学行为,对无时滞和有时滞的细胞神经网络给出具有鲁棒性的完全稳定性条件,满足完全稳定性要求的模块设计方法及其在图像处理中的应用。研究微分、差分方程细胞神经网络(CNN)模型(特别是带时滞的情形)的长时期动力学行为,包括平衡点的个数,稳定平衡点的存在性,完全稳定性,稳定平衡点的存在性与完全稳定性的关系,稳定平衡点的吸引域的大小,全局稳定性,不稳定性,时滞对模型动力行为的影响,神经元个数对网络动力性质与信息存储能力的影响,周期解的存在性与稳定性,微小扰动对稳定性的影响(鲁棒性),以及分支和混沌等。并对所获的理论结果所对应的实际意义进行解释,这些研究既可丰富神经网络的理论与研究方法,具有重要的理论意义,又可为CNN的电路实现与应用技术工作者提供有力的理论依据,具有重要的应用价值。 获资助单位 湖南师范大学(项目负责人) |
5楼2008-11-19 16:10:48
tangmnt
至尊木虫 (职业作家)
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