| 查看: 71 | 回复: 1 | |||
| 当前主题已经存档。 | |||
| 【有奖交流】积极回复本帖子，参与交流，就有机会分得作者 robotor 的 2 个金币 | |||
robotor铁杆木虫 (著名写手)
|
[交流]
求国基摘要
|
||
|
70771087 基于数据挖掘的可疑金融交易识别研究 张成虎 西安交通大学 谢谢！！！ |
回复此楼» 猜你喜欢
283求调剂 086004考英二数二
已经有10人回复
-
22408 327分求调剂
已经有3人回复
-
0831生医工第一轮调剂失败求助
已经有12人回复
-
机械专硕270求调剂，接受跨专业
已经有12人回复
-
288求调剂
已经有15人回复
-
293求调剂
已经有5人回复
-
271求调剂
已经有5人回复
-
一志愿哈工大 085600 277 12材科基求调剂
已经有19人回复
-
272分材料子求调剂
已经有38人回复
-
电气工程专硕320求调剂
已经有3人回复
Ljungberg
木虫 (正式写手)
- 应助: 1 (幼儿园)
- 金币: 1865.7
- 散金: 200
- 红花: 1
- 帖子: 491
- 在线: 204.4小时
- 虫号: 441901
- 注册: 2007-10-27
- 专业: 机器人学及机器人技术
|
项目编号 70771087 项目名称 基于数据挖掘的可疑金融交易识别研究 项目类型 面上项目 申报学科1 (G0115) 申报学科2 (G030201) 研究性质 资助金额 19.50万元 开始日期 2008年1月1日 完成日期 2010年12月31日 项目摘要 将数据挖掘方法与金融领域知识相结合，研究可疑金融交易识别策略与方法，是我国反洗钱领域的重要基础性工作。项目研究的主要内容有：①研究一种基于约束的关联规则增量式更新算法CIFP-UP，以有效适应金融交易行为特征，为复杂交易的关联规则挖掘提供一种新的方法。②针对异常点检测在金融欺诈识别中的重要性，设计一种基于CURE聚类的金融交易异常点检测新算法CURE－outlifer，提高可疑金融交易识别效率。③构建一套基于贝叶斯准则的金融交易可疑度综合判定模式，将交易主体的多维可疑度指标转换成单一判定标准，为可疑交易认定提供准确参考。④实现一种基于回归分析的时间序列相似性匹配新方法，通过将金融交易时间序列模式与洗钱交易时间序列模式进行相似性比对，完成可疑交易的自动识别。项目的研究对于促进我国反洗钱工作建立在有效的技术和方法基础上，提高可疑金融交易识别方法的基础创新能力具有重要的理论意义和实用价值。 获资助单位 西安交通大学(项目负责人) |
2楼2008-11-18 23:13:27
