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《计算机视觉中的数学方法》
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| 本书由射影几何、矩阵与张量、模型估计3篇组成,它们是三维所涉及的基本数学理论与方法。射影几何学是三维计算机视觉的数学基础,本书着重介绍射影几何学及其在视觉中的应用,主要内容包括:平面与空间射影几何,摄像机几何,两视点几何,自标定技术和三维重构理论。矩阵与张量是描述和解决三维计算机视觉问题的必要数学工具,本书着重介绍与视觉有关的矩阵和张量理论及其应用,主要内容包括:矩阵分解,矩阵分析,张量代数,运动与结构,多视点张量。模型估计是三维计算机视觉的基本问题,通常涉及变换或某种数学量的估计,本书着重介绍与视觉估计有关的数学理论与方法,主要内容包括:迭代优化理论,参数估计理论,视觉估计的代数方法、几何方法、鲁棒方法和贝叶斯方法。 |
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本内容由用户自主发布,如果其内容涉及到知识产权问题,其责任在于用户本人,如对版权有异议,请联系邮箱:xiaomuchong@tal.com - 附件 1 : 计算机视觉中的数学方法.pdf
2016-08-30 13:09:12, 4.27 M
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75楼2018-08-19 14:29:42
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追日3楼
2016-09-04 12:25
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gyyg5楼
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yu115014楼
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