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vendetta_GG木虫 (正式写手)
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求助：一审结果，评审人的问题不知怎么回答!!! 已有2人参与
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我做的深度学习DBN与模糊聚类结合的神经网络算法。 算法用UCI的数据与传统的bp神经网络和DBN进行了对比。验证了算法的性能。 现在审稿人问我： 1. The algorithm is only given by description instead of the theoretical derivation. Then, how is the accuracy guaranteed? What is the rate of success? 2. what is the time complexity of this algorithm ? 我想问一下，神经网络有成功率这个概念么？精度保证？这不是和对象有关的么？ 算法时间复杂度这个该怎么回答？是要我数学写出算法时间复杂度么（这个有点难吧）？ |
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vendetta_GG
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10楼2016-09-20 12:37:11
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【答案】应助回帖
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vendetta_GG: 金币+15, 多谢 2016-08-31 15:03:58
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https://www.ncku.edu.tw/source/h ... ural%20Networks.pdf After the training work of the BPNN model is completed, the performance validation and the model verification are conducted by an inside test and an outside test. The inside test is used to check the performance of network learning by using all of the training data set (Haykin, 2007). 4.1. Inside test 4.2. Outside test |
3楼2016-08-28 17:49:36
vendetta_GG
木虫 (正式写手)
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4楼2016-08-29 19:22:09
vendetta_GG
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5楼2016-08-31 15:04:24