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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 仿真模拟 » MATLAB » 遗传算法随着迭代次数的增加 目标函数值有上升
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xdzhangchao

金虫 (小有名气)

[求助] 遗传算法随着迭代次数的增加 目标函数值有上升 已有1人参与

如题，利用matlab中的ga函数优化时，最优函数值随着迭代次数应该是波动型下降还是单调性下降呢？

在利用matlab调用ansys进行优化时，发现前面几代的最优函数值随着迭代次数的增加，反而“上升”了，这是怎么回事呢？

懂了，但是图中最后一代的最优值又出现了下降的趋势？求教！谢谢

遗传算法随着迭代次数的增加 目标函数值有上升
捕获.PNG
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1楼 2016-08-21 19:21:13
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FMStation

至尊木虫 (知名作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
xdzhangchao: 金币+10, ★★★★★最佳答案, 非常感谢！完美的解决了我的疑惑！！ 2016-08-24 11:00:56
A COMPARATIVE STUDY FOR THE OPTIMUM DESIGN OF STRUCTURES
USING GENETIC ALGORITHM https://static.aminer.org/pdf/PD ... _genetic_search.pdf
Figure 4. Histories for the genetic process
Figure 6. Histories of genetic search for both optimizations
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2楼2016-08-23 13:15:48
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kiddoguy

新虫 (正式写手)
学习学习

发自小木虫Android客户端
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3楼2016-08-24 12:46:04
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xdzhangchao

金虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by FMStation at 2016-08-23 13:15:48
A COMPARATIVE STUDY FOR THE OPTIMUM DESIGN OF STRUCTURES
USING GENETIC ALGORITHM https://static.aminer.org/pdf/PDF/000/310/808/a_comparative_study_of_genetic_search.pdf
Figure 4. Histories for the ...

您好！最近研究了那篇文章，发现这样几个疑问，特向您请教：
1. 为什么他的两个算例中，用matlab自带遗传算法工具箱（ga函数）进行优化时，均是几代之后便迭代停止了？比自编的程序优化迭代次数少了好多。
2. Fig 6（a）中还出现了优化之后Fitness value停在了6.131，它的初始种群算出的Fitness value 最小值不是在3.1附近吗？按道理优化之后的最优目标函数值不是应该小于3.1吗？
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4楼2016-08-28 11:09:10
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xdzhangchao

金虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by FMStation at 2016-08-23 13:15:48
A COMPARATIVE STUDY FOR THE OPTIMUM DESIGN OF STRUCTURES
USING GENETIC ALGORITHM https://static.aminer.org/pdf/PDF/000/310/808/a_comparative_study_of_genetic_search.pdf
Figure 4. Histories for the ...

您好！最近研究了那篇文章，发现这样几个疑问，特向您请教：
1. 为什么他的两个算例中，用matlab自带遗传算法工具箱（ga函数）进行优化时，均是几代之后便迭代停止了？比自编的程序优化迭代次数少了好多。
2. Fig 6（a）中还出现了优化之后Fitness value停在了6.131，它的初始种群算出的Fitness value 最小值不是在3.1附近吗？按道理优化之后的最优目标函数值不是应该小于3.1吗？
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5楼2016-08-31 09:21:34
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FMStation

至尊木虫 (知名作家)
The difference between the iteration numbers in Figure 4 is due to the differences in the
solution algorithm given by MATLAB Genetic Tool and previously coded GA.
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6楼2016-08-31 09:30:11
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xdzhangchao

金虫 (小有名气)
引用回帖:
6楼: Originally posted by FMStation at 2016-08-31 09:30:11
The difference between the iteration numbers in Figure 4 is due to the differences in the
solution algorithm given by MATLAB Genetic Tool and previously coded GA.

那第二个问题呢？为什么初始种群中出现了3.1左右，最终优化稳定在了一个比初始值要大的值上面，那个6.131会是最优值吗？
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7楼2016-08-31 16:32:39
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FMStation

至尊木虫 (知名作家)
local minimum vs global minimum
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8楼2016-08-31 17:58:08
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xdzhangchao

金虫 (小有名气)
引用回帖:
8楼: Originally posted by FMStation at 2016-08-31 17:58:08
local minimum vs global minimum

那您的意思是6.131是局部最优吗？自编遗传算法程序与遗传算法工具箱都寻优到了局部最优值6.131？而且初始种群中3.1左右那个值应该也不是全局最优吧？
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9楼2016-09-01 17:02:22
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