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急流石

铁杆木虫 (正式写手)

[交流] 深度学习怎样算入门?

如题,深度学习研究怎样才能算得上入了门?

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通正为世

金虫 (正式写手)

★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
急流石(conanwj代发): 金币+3, 感谢应助 2016-08-24 22:00:39
看完这本就算入门了

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  • 附件 1 : 从神经网络到深度学习.pdf
  • 2016-08-24 20:15:46, 3.17 M
循序而渐进,熟读而精思
6楼2016-08-24 20:15:59
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syy2468

金虫 (正式写手)

忠实虫友

★ ★ ★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
急流石(conanwj代发): 金币+5, 感谢应助 2016-08-24 22:00:26
这个没有定量的衡量标准。你如果之前是研究机器学习(Machine Learning)的,接下来学习深度学习(Deep Learning)应该不是很难。ML和DL对数学要求比较高。如果你之前还没有接触过MLP,建议你从这个学期,然后AutoEncoder, RBM, DBN, 再接下去你就知道了学什么了。学习MLP, Autoencoder, RBM是要把数学含义搞清楚理解了,然后能够理解代码并把结果跑出来,就说明你开始入门了!
飞跃2017
4楼2016-08-19 19:19:17
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普通回帖

装甲迈尔

新虫 (初入文坛)

★ ★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
conanwj: 2016-08-24 22:00:01
conanwj: 金币+3, 感谢应助 2016-08-24 22:00:10
深度学习本质上是一种复杂的神经网络,你至少能口述或者用自己的话描述出它的流程,用编程或者软件实现了一个例子(比如图像处理之类的),就算是入门了。

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2楼2016-08-17 14:32:47
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tbo3780662

木虫 (著名写手)

3楼2016-08-18 05:34:03
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划船不用浆

木虫 (正式写手)


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发一篇机遇深度学习的cvpr/eccv/iccv/bmvc?

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5楼2016-08-22 13:58:25
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明天再看看

捐助贵宾 (正式写手)

服务器 英伟达 GPU


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小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
内容已删除
7楼2016-08-31 16:03:04
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xiaoyiguo001

新虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
6楼: Originally posted by 通正为世 at 2016-08-24 20:15:59
看完这本就算入门了

您好,为什么我下载不了这个文件?求好心人发送到邮箱:2622936559@qq.com
8楼2016-10-13 00:10:05
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Barbara725

银虫 (正式写手)

9楼2016-10-13 00:19:37
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sevenfalls

新虫 (小有名气)

引用回帖:
6楼: Originally posted by 通正为世 at 2016-08-24 20:15:59
看完这本就算入门了

书不错,学习,谢谢
10楼2017-11-30 22:07:36
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