24小时热门版块排行榜

>论坛更新日志 (3568)
>文献求助 (355)
>导师招生 (288)
>虫友互识 (268)
>考博 (150)
>休闲灌水 (125)
>招聘信息布告栏 (98)
>硕博家园 (96)
>博后之家 (82)
>基金申请 (60)
>论文投稿 (57)
>考研 (50)
>论文道贺祈福 (49)
>公派出国 (43)
>找工作 (38)
>教师之家 (33)

返回列表

1312758691

新虫 (小有名气)

应助: 0 (幼儿园)
金币: 1334
散金: 12
帖子: 86
在线: 60.4小时
虫号: 2328063
注册: 2013-03-07
专业: 理论和计算化学

[求助] 带约束的多元线性模型参数拟合-matlab实现求助已有1人参与

我想要的模型如下：
   y=a1*x1+a2*x2+...+a46*x46
   其中：ai(i=1,2,...,46) 是要求的模型参数，且要求 ai≥0.
   我有242组实验数据，数据见data_exp.xls文件(见附件)。其中每一行对应一组实验点，每一行中的数据分别对应x1、x2、……、x46、y，请问在matlab中怎么用这些数据拟合得到46个模型参数？
   我想要的模型是多元线性方程，我知道matlab中可以通过A=regress(Y,X)实现多元线性回归得到参数，但是却要求X有一列的元素全部是1，以确保模型有常数项，但是我的模型中并没有常数项，而且不知道怎么用程序来实现模型参数满足ai≥0 的条件？
麻烦各位高手帮忙解决一下。谢谢。

回复此楼