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catqishi

金虫 (初入文坛)

[求助] 求助:大修意见说缺少统计显著性( statistical significance ) 已有3人参与

大修回来一个审稿人提到:Experimental data is not processed and statistical significance is not provided and just plotting of the raw data. 这个statistical significance具体如何提供呢?求大神们帮助
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态度决定一切
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catqishi

金虫 (初入文坛)

是不是加误差项的意思??
态度决定一切
2楼2016-08-15 16:28:58
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godtornado

至尊木虫 (知名作家)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
catqishi(liouzhan654代发): 金币+1, 感谢交流 2016-08-15 22:55:52
常把一个要检验的假设记作H_0,称为原假设,与H_0对立的假设记作H_1,称为备择假设。
(1) 在原假设H_0为真时,决定放弃H_0,接受H_1,称为第一类错误。
(2) 在原假设H_0不真时,决定接受H_0,称为第二类错误。
通常的检验中我们只要求尽可能不犯第一类错误,这样的检验就称为显著性检验。
3楼2016-08-15 16:39:47
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catqishi

金虫 (初入文坛)

引用回帖:
3楼: Originally posted by godtornado at 2016-08-15 16:39:47
常把一个要检验的假设记作H_0,称为原假设,与H_0对立的假设记作H_1,称为备择假设。
(1) 在原假设H_0为真时,决定放弃H_0,接受H_1,称为第一类错误。
(2) 在原假设H_0不真时,决定接受H_0,称为第二类错误。
通 ...

问题是我只是做了一系列实验,通过考察不同的因素进行分析,我就没有提出新的测试方法之类的,还需要您提到的这种检验吗?我感觉是不是要求加上误差项呢
态度决定一切
4楼2016-08-15 16:50:21
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catqishi

金虫 (初入文坛)

引用回帖:
3楼: Originally posted by godtornado at 2016-08-15 16:39:47
常把一个要检验的假设记作H_0,称为原假设,与H_0对立的假设记作H_1,称为备择假设。
(1) 在原假设H_0为真时,决定放弃H_0,接受H_1,称为第一类错误。
(2) 在原假设H_0不真时,决定接受H_0,称为第二类错误。
通 ...

而且您说的我更加雨里雾里啦
态度决定一切
5楼2016-08-15 16:51:53
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纳米材料753

木虫之王 (文学泰斗)

光岳之巅

【答案】应助回帖

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感谢参与,应助指数 +1
catqishi: 金币+49 2016-08-18 10:06:14
实验结果需要处理   所以你问的是的不是没有统计意义  而是没有误差处理
进取……永无止境!
6楼2016-08-15 16:57:03
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paperhunter

荣誉版主 (文学泰斗)

还没想好

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【答案】应助回帖

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catqishi: 金币+100, ★★★★★最佳答案 2016-08-18 10:05:47
一般平行试验至少做三次,取平均值,在图中用正负误差棒表示。
咱也是有组织的人了...
7楼2016-08-15 16:58:29
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