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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 学术交流区 » 论文投稿 » 投稿求助 » 求助：大修意见说缺少统计显著性（ statistical significance ）
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catqishi

金虫 (初入文坛)

[求助] 求助：大修意见说缺少统计显著性（ statistical significance ） 已有3人参与

大修回来一个审稿人提到：Experimental data is not processed and statistical significance is not provided and just plotting of the raw data. 这个statistical significance具体如何提供呢？求大神们帮助
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态度决定一切
1楼 2016-08-15 16:16:25
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catqishi

金虫 (初入文坛)
是不是加误差项的意思？？
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态度决定一切
2楼2016-08-15 16:28:58
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godtornado

至尊木虫 (知名作家)

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
catqishi(liouzhan654代发): 金币+1, 感谢交流 2016-08-15 22:55:52
常把一个要检验的假设记作H_0,称为原假设，与H_0对立的假设记作H_1，称为备择假设。
(1) 在原假设H_0为真时，决定放弃H_0，接受H_1，称为第一类错误。
(2) 在原假设H_0不真时，决定接受H_0，称为第二类错误。
通常的检验中我们只要求尽可能不犯第一类错误，这样的检验就称为显著性检验。
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3楼2016-08-15 16:39:47
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catqishi

金虫 (初入文坛)
引用回帖:
3楼: Originally posted by godtornado at 2016-08-15 16:39:47
常把一个要检验的假设记作H_0,称为原假设，与H_0对立的假设记作H_1，称为备择假设。
(1) 在原假设H_0为真时，决定放弃H_0，接受H_1，称为第一类错误。
(2) 在原假设H_0不真时，决定接受H_0，称为第二类错误。
通 ...

问题是我只是做了一系列实验，通过考察不同的因素进行分析，我就没有提出新的测试方法之类的，还需要您提到的这种检验吗？我感觉是不是要求加上误差项呢
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态度决定一切
4楼2016-08-15 16:50:21
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catqishi

金虫 (初入文坛)
引用回帖:
3楼: Originally posted by godtornado at 2016-08-15 16:39:47
常把一个要检验的假设记作H_0,称为原假设，与H_0对立的假设记作H_1，称为备择假设。
(1) 在原假设H_0为真时，决定放弃H_0，接受H_1，称为第一类错误。
(2) 在原假设H_0不真时，决定接受H_0，称为第二类错误。
通 ...

而且您说的我更加雨里雾里啦
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态度决定一切
5楼2016-08-15 16:51:53
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纳米材料753

木虫之王 (文学泰斗)

光岳之巅

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
catqishi: 金币+49 2016-08-18 10:06:14
实验结果需要处理   所以你问的是的不是没有统计意义  而是没有误差处理
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进取……永无止境！
6楼2016-08-15 16:57:03
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paperhunter

荣誉版主 (文学泰斗)

还没想好

优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主

【答案】应助回帖

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感谢参与，应助指数 +1
catqishi: 金币+100, ★★★★★最佳答案 2016-08-18 10:05:47
一般平行试验至少做三次，取平均值，在图中用正负误差棒表示。
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咱也是有组织的人了...
7楼2016-08-15 16:58:29
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