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1stopt对于线性回归参数优化
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例如这组数据，有一个y，12个x。我的核心是一元回归， 即y=e+e1*(sum(i=1:12)(d/(1+a*exp((x-b)*c))))，e为常数项，e1为自变量系数，加粗的部分为自变量x0 然后使用通用全局算法，让1st得出a b c d1-12 e e1的值，把这些值代入到原来的公示中计算出新的x0，然后用stata进行回归 那么问题来了=。= 1stopt的r2是0.247，stata的r2是0.01 完全不对啊=。= 求问是哪里错了，但是我的思路我感觉没问题，就是通过1st跑出在x0与y拟合度最大的各个参数。。 求问各位大神。。 |
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