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冈萨雷斯第三版中第五章的一些问题的请教 已有1人参与
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本人最近在学习冈萨雷斯的dip第三版，其中第五章关于图像复原的一些知识不太清楚，请各位大神不吝赐教，谢谢各位大神： 1）在谈到几何均值滤波器的时候，书中提到当α=1时滤波器退化为逆滤波器，而当α=0时滤波器退化为维纳滤波器。再后面又提到当β=1时随着α的值减小到1/2以下滤波器的性能越来越接近逆滤波器而当α的值增大到1/2以上则滤波器的性能越来越接近维纳滤波器，想请问一下这一段怎么理解？结合前面所讨论的内容当α的值减小到1/2以下滤波器的性能不应该越来越接近维纳滤波器么？增大到1/2以上不是应该接近逆滤波器么？ 2）在5.9节中对约束最小二乘方滤波的讨论中提到对一幅512*512的图像进行处理的时候（M=N=512）,则式（5.9-1）中的向量为262 144*1维，矩阵H为262 144*262 144 这句话该怎么理解？前文提到结果向量有MN*1维 ，H矩阵有MN*MN维？难道不应该分别为512 512*1跟512 512*512 512吗？ 3）怎样由书上式5.9-11与式5.9-12推导出5.9-13？ 第一次发帖金币不会弄，请见谅  图片1.jpg |
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9楼2016-08-20 13:21:57
sunyuanxin
禁虫 (著名写手)
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2楼2016-08-10 19:46:47
3楼2016-08-11 00:02:15
FMStation
至尊木虫 (知名作家)
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【答案】应助回帖
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znwxp: 金币+2 2016-08-12 19:41:45
znwxp: 金币+2 2016-08-12 19:41:45
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3）怎样由书上式5.9-11与式5.9-12推导出5.9-13？ o mean (3.3-20) sample mean m = 1/M/N * sum sum f(x,y) (5.9-12) eta mean m_eta = 1/M/N * sum sum eta(x,y) o variance (3.3-21) sample variance sigma^2 = 1/M/N * sum sum [f(x,y) - m]^2 (5.9-11) eta variance sigma_eta^2 = 1/M/N * sum sum [eta(x,y) - m_eta]^2 sum sum [a - b]^2 = sum sum a^2 - 2 sum sum a b + sum sum b^2 sum sum m_eta^2 = M N m_eta^2 sum sum eta = M N m_eta |
4楼2016-08-12 14:31:21
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