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AnYeah木虫 (小有名气)
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kmeans算法如何该？
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常规的kmeans是硬聚类，即一个样本点只能属于一个聚类。如果希望，当样本点与若干聚类中心的距离相等时，该样本点都同时判给这若干个聚类。比如说，样本A到聚类中心C1、C2的距离相等，则A的类别标号为1和2。 这样的代码怎么写？ |
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8楼2016-08-24 23:03:20
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2楼2016-08-03 23:21:10
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3楼2016-08-04 23:17:59
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小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
AnYeah: 金币+3 2016-08-23 09:23:10
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AnYeah: 金币+3 2016-08-23 09:23:10
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具体看楼主怎么用了。有个简单的方法。你不是已经聚类得到各个中心'值了么？然后你把所有样本点到各个中心的距离都算一遍，就能找出这些点。不会太多，你要设个阈值，因为严格相等的点太少了。 发自小木虫Android客户端 |
4楼2016-08-05 00:59:47