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铁二毛650金虫 (正式写手)
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配料过程最优组合的算法。跪舔大神。。。。。。。 已有2人参与
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举例 合成（100kg A）成分为：c%=10，v%=10，b%=10，n%=10，m%=10 合成原料（B）成分：c%=5,v%=2 价格:100 合成原料（C）成分：v%=2,n%=3,m%=3 价格:200 合成原料（D）成分：c%=5,b%=4,n%=2 价格:300 B C D组合 质量之和为100kg并且各组份之和也满足A的成分。 在所有配料组合中能价格最低。。。。。。。 先谢谢各为了 |
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2楼2016-08-03 23:07:21
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5楼2016-08-05 08:41:39
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铁二毛650: 金币+5, ★★★很有帮助 2016-08-05 13:00:18
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????? ??????a????????? http://www.as.nchu.edu.tw/lab/309/class/Management/?????.pdf OR-Notes http://people.brunel.ac.uk/~mastjjb/jeb/or/lp.html |
7楼2016-08-05 11:11:16
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铁二毛650: 金币+30, ★★★★★最佳答案, 谢谢，非常有用 2016-08-05 12:56:13
铁二毛650: 金币+30, ★★★★★最佳答案, 谢谢，非常有用 2016-08-05 12:56:13
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[Examples] Find x that minimizes f(x) = –5x1 – 4x2 –6x3, subject to x1 – x2 + x3 ≤ 20 3x1 + 2x2 + 4x3 ≤ 42 3x1 + 2x2 ≤ 30 0 ≤ x1, 0 ≤ x2, 0 ≤ x3. Matlab code: f = [-5; -4; -6] A = [1 -1 1 3 2 4 3 2 0]; b = [20; 42; 30]; lb = zeros(3,1); [x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(f,A,b,[],[],lb); Entering x, lambda.ineqlin, and lambda.lower gets x = 0.0000 15.0000 3.0000 lambda.ineqlin = 0 1.5000 0.5000 lambda.lower = 1.0000 0 0 |
8楼2016-08-05 11:35:23
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10楼2016-08-09 15:49:18
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