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相关性分析
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各位大神们， 小妹学语言学的，统计学只上过几次课，一知半解。现在论文里需要用到相关性分析，望大神给予指点。 内容是各种语言结构A,B,C,D等。语言结构A所占的百分比逐年提高，另一种语言结构B所占百分比逐年下降。我想得出的结论是一部分B结构变成了A结构。需要做相关性分析，即A的百分比的增加与B的百分比减少有关。做相关性分析时，若用的是pearson, 得出的r值是-0.945， 但sig值是0.55， 说明两者不相关。而我用kendall 和spearman的时候得出如下结论： Correlations I mean + phrasal complement discoursr marker Kendall's tau_b I mean + phrasal complement Correlation Coefficient 1.000 -1.000* Sig. (2-tailed) . . N 4 4 discoursr marker Correlation Coefficient -1.000** 1.000 Sig. (2-tailed) . . N 4 4 *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Correlations I mean + phrasal complement discoursr marker Spearman's rho I mean + phrasal complement Correlation Coefficient 1.000 -1.000** Sig. (2-tailed) . . N 4 4 discoursr marker Correlation Coefficient -1.000** 1.000 Sig. (2-tailed) . . N 4 4 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 是不是说明两者相关啊。到底可不可以用kendall 和spearman呢？望指点，不胜感激！ |
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