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yonger001

新虫 (初入文坛)

[求助] ukf滤波算法 已有1人参与

1、能否使用非线性滤波方法处理线性系统的滤波问题?为什么?
2、在ukf滤波算法中,为什么说近似非线性函数的概率密度比近似原非线性函数简单?是因为均值、协方差可以表示一个函数的分布特性,所以计算的是均值和协方差吗?
这和概率密度有什么联系?
3、当系统中的状态模型和量测模型中任意一个是线性时,在使用UKF算法时,计算完sigma点通过状态方程传递后,还需要利用权值加权计算预测值吗?
4、在滤波更新阶段,k时刻系统状态=k时刻的状态预测值+(量测值-量测预测值)。
当量测信息为纯方位角度信息时,k时刻的状态预测值的量纲(包括距离、速度)和(量测值-量测预测值)的量纲(只有角度信息)不同,还要相加,从这方面解释不通???
3、解释下面这幅图

ukf滤波算法
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Fair and softly go far in a day
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Amitayus

新虫 (初入文坛)

问题 4 你的表达式少了一个增益矩阵。

发自小木虫Android客户端
8楼2016-08-12 16:52:44
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匿名

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2楼2016-08-03 19:09:05
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yonger001

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by Anna.yy at 2016-08-03 15:09:05
第一问题问法不太恰当吧?

滤波算法根据系统性质主要分为非线性滤波和线性滤波两大类,我的意思就是能不能在线性系统中使用非线性滤波技术,为什么?
Fair and softly go far in a day
3楼2016-08-03 20:32:38
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匿名

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4楼2016-08-03 20:36:10
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